OSMnx 是一个可从 OpenStreetMap 下载地理空间数据的软件包，并对真实世界的街道网络和任何其他地理空间几何进行建模、投影、可视化和分析。但是这个包在使用时遇到了一些让人头疼的问题，在这里提醒大家！

1.安装和导入我们所需要的包：

import osmnx as ox

2.获取路网数据

本次下载路网数据采用的是osmnx.geometries module模块下函数（在某些可地理编码地点的边界内从 OSM 创建图形）：

osmnx.graph.graph_from_place(query， network_type='all_private'，simplify=True，
retain_all=false， truncate_by_edge=false，which_result=none， buffer_dist=none,
clean_periphery=True，custom_filter=None)

官方文档中参数的中文翻译解释为：

由于在涉及到一些城市边界问题时，我们需要所获得的边界范围大于城市自身的边界范围，正好我找到了这个参数，官方文档原为为：

所以我以常德桃园为例下载其路网数据，将参数设为True，得到数据应为缓冲区大于500米的图形：

place_name = "taoyuan, china"
graph = ox.graph_from_place(place_name, network_type='all',clean_periphery=True)
fig, ax = ox.plot_graph(graph)
gdf_nodes, gdf_edges = ox.graph_to_gdfs(graph)

得到其路网图：

gdf_nodes（点）：1425 rows gdf_edges（边）：3455 rows

为了对比500米缓冲区，我又将其设置为False：得到gdf_nodes（点）：1450 rows

gdf_edges（边）：3494 rows

！！！怎么扩充500米之后点线反而变得更少了呢!为此我将得到的数据在地图上打点（由于1000+点太多，我们选取局部边缘点放大观察），我们可以清楚的看出True和Flase的解释应该正好相反：

(1) clean_periphery=True时：

(2) clean_periphery=False时：

总结：

osmnx包下载路网数据确实很方便，但是没想到会存在官方文档解释出错的问题！要知道在涉及边界数据时我们的路网数据应该是相当合理且谨慎的。官方文档不可盲从，我们应该怀有敢于质疑的精神去研究!

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python：osmnx包下载城市路网数据

1.安装和导入我们所需要的包：

2.获取路网数据

总结：

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