解决jupyter notebook打不开无反应 浏览器未启动的问题

问题：

这几天要看几个ipython格式的文件,但是jupyter notebook打开之后一直卡在命令行的界面那里(如图),然后就不动了,浏览器也没有预期地自动弹出来.

解决方法：

如果你的命令行显示的结果和我的一样,那你只需要把如图的地址,复制粘贴到浏览器的地址栏,就能打开jupyter notebook.

成功：

补充知识：打开jupyter notebook时浏览器不能自动弹出，网页不显示问题解决

问题：

在windows下打开jupyter notebook时，卡在黑框，浏览器界面加载不出来

解决办法一：

将http://localhost:8888/tree复制到浏览器打开

此种方法每次需要重新输入，或复制链接，略显麻烦，请移步到方法二

解决办法二：

1、win+r 然后输入cmd,回车打开命令窗口

2、在命令窗口中输入jupyter notebook --generate-config，回车，有的电脑会提示输入y/N，输入y，回车

找到jupyter notebook --generate-config的路径

3、找到jupyter notebook --generate-config文件，用记事本或者Notepad++打开

4、Ctrl+F查找c.NotebookApp.password =

5、在这句后面加上

import webbrowser

webbrowser.register(‘chrome', None, webbrowser.GenericBrowser(u'C:\Program Files(x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe'))

c.NotebookApp.browser = ‘chrome'

建议使用谷歌浏览器，路径要填写正确，注意双斜杠

6、保存，退出

7、重新打开jupyter notebook就可以看到可以打开了

以上这篇解决jupyter notebook打不开无反应 浏览器未启动的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

时间： 2020-04-08

在开头加入以下设置即可解决 %matplotlib inline plt.rcParams['figure.figsize'] = (12.0, 8.0) # 调整大小,可根据自实际情况进行设置 plt.rcParams['image.interpolation'] = 'nearest' plt.rcParams['image.cmap'] = 'gray' plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 下面这两个是设置乱码的 plt.rcParam

jupyter notebook中设置显示最大行和列及浮点数,在head观察行和列时不会省略 jupyter notebook中df.head(50)经常会因为数据太大,行列自动省略,观察数据时不爽! pd.set_option('max_columns',1000) pd.set_option('max_row',300) pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.5f' % x) 欢迎使用Markdown编辑器写博客 补充知识:Ju

1.背景 一直苦恼于本地机器和服务器上都要配置一些机器学习方面的环境,今天花了点时间研究了下Jupter notebook远程访问服务器,所以记录一下. 有些步骤非必须,这里尽量写清楚,读者理解后自行决定如何安装,本文以非root用户安装. 2.安装步骤 (1)登录服务器 (2)检查是否有安装jupyter notebook,终端输入jupyter notebook,如果报错就是没有啦,那么就要用下面命令安装. $sudo pip install pyzmq $sudo pip install

1. 在控制台输入以下命令,检查Jupyter notebook的安装目录 jupyter notebook --generate-config 如: C:\Users\Administrator>jupyter notebook --generate-config 例如得到配置文件的地址为: C:\Users\Administrator\.jupyter\jupyter_notebook_config.py with default config? [y/N]n # 选择不替换为默认配置 2.

Jupyter notebook 安装后,启动后,默认的工作空间是当前用户目录.为了方便对文档进行管理,往往需要自行设置工作空间.下面介绍一种便捷的工作空间设置方法. 对 Jupyter notebook 快捷方式进行修改.右击 jupyter notebook 快捷方式 -> 属性 -> 把"目标"中的 %USERPROFILE% 替换成你想要的目录,eg:D:\python-workspace. 接下来双击 Jupyter notebook 运行,就可以见证效果. 补充

输入命令 jupyter notebook --generate-config 可以看到此时Jupyter Notebook的默认目录 找到对应路径下的jupyter_notebook_config.py文件,用文本编辑器打开,找到这一句 #c.NotebookApp.notebook_dir = '' 然后删掉前面的#,再在 '' 中间放希望设置的路径即可. 补充知识:Jupyter Notebook 查看函数细节 方法一:使用help函数 方法二:在函数名后面加上? 举个例子: help:

我们小编注:如果不是特殊需要建议安装 Anaconda3 即可,自带Jupyter Notebook . 手动安装之前建议查看这篇文章:http://www.jb51.net/article/135171.htm 这是我自定义的Python 的安装目录 (D:\SoftWare\Python\Python36\Scripts) 1.Jupyter Notebook 和 pip 为了更加方便地写 Python 代码,还需要安装 Jupyter notebook. 利用 pip 安装 Jupyter

jupyter notebook是一个比较比较不错的网页版python编辑器,但是,由于很多"技术文档"都是直接以markdown(.md格式的文件)的格式编写的,而且jupyter notebook的代码文件(.ipynb)也可以转换成.md格式的文件,更为重要的是,我们从github上下载的很多学习资料也都是.md文件格式的.因此,为了能够在jupyter notebook上实现: 使用jupyter notebook浏览技术文档: 将转换成.md格式的python代码在不用转换格

为什么要用Jupyter Notebook 推荐新手写python用什么编辑器就有有人问:为什么没有Jupyter Notebook.本来想数据分析和可视化的时候才介绍的,所以没有加上.最近要截图比较多,用Jupyter Notebook可以很好看到代码和结果. Jupyter Notebook是什么 Jupyter Notebook是一个开源的web应用程序,一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言.它允许您创建和共享文档,包含代码,方程,可视化和叙事文本.用途包括:数据清洗和转换,数值

1. 激活conda环境 source activate cym 2. 安装ipykernel conda install ipykernel 3. 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install --user --name 环境名 --display-name "python 环境名" python -m ipykernel install --user --name cym --display-name "python

可能某次不小心改了配置文件,导致无法打开jupyter,找了很多方法,都没从根本上解决问题. 倒是发现启动的默认目录被改了,怀疑是这个问题. 然后就彻底解决了:在命令行输入 jupyter notebook --generate-config 可修改为默认路径.就可以打开了. 参考这里 补充知识:jupyter notebook 闪退打不开,报错ImportError: DLL load failed: 文件或目录损坏且无法读取. 晚上想继续完善python大作业的时候发现jupyter怎么也打

废话不多说 1.win+R 启动"运行" 输入cmd 点确定 2.输入 cd /d xxxxxxx 回车 jupyter notebook 回车 在这里我想打开H:\机器学习入门 3.等待一会,在浏览器中自动跳出 也可以复制图2中红框的内容,在浏览器中打开 完成! 补充知识:关于在JupyterNotebook下导入自己的模块的问题 在jupyternotebook下导入自己写的模块,有两点需要注意: 1.要将自己写的模块编程xxx.py的形式,而不是.ipynb文件 2.当更改自己的

1.远程服务器上安装jupyter notebook(配置jupyter_notebook_config.py文件) sudo pip install jupyter 2.远程服务器(8890端口,没有下面括号中内容默认在服务器8888端口打开jupyter notebook,下面将使用默认端口8888)启动jupyter notebook jupyter notebook (--no-browser --port=8890 --ip=127.0.0.1 --allow-root) 3.将远程j