计算机仿真后的数据怎么分析,仿真数据与流程管理全解读！

原标题：仿真数据与流程管理全解读！

◎文丨e-works原创专题

近几年，仿真技术在产品设计研发过程中的作用越来越重要，在工程设计环节，应用多学科多专业的计算机仿真工具进行设计早已成为主流。

随着仿真工具的大规模应用，仿真工作的深入和广泛的展开，带来了大量的业务过程数据和其他相关数据，这些数据迫切需要管理，同时仿真的流程也需要标准化。

仿真数据与流程管理现状

① 海量分析仿真数据缺乏有效的管理

在虚拟仿真的过程中，生成了海量的、不同类型的仿真文档和数据，对应不同的分析结果。目前数据主要存放在个人计算机上，效率低下、数据维护困难、易造成数据丢失和版本混乱；数据共享交换困难，不同专业之间、设计/仿真/试验之间存在大量“数据孤岛”。如何有效管理仿真文档，如何建立分析文档与产品模型的对应关系，是CAE技术深化应用必须解决的问题。

② 仿真流程和方法不能有效地共享，很难实现知识的积累和重用

同样的产品模型，应用同样的CAE软件，但不同的分析工程师，由于知识和经验的差异&#

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