作者 | 小F

来源 | 法纳斯特

在日常的工作中，我们总会面临到各式各样的问题。

其中不少的问题，使用一些简单的Python代码就能解决。

比如不久前的复旦大佬，用130行Python代码硬核搞定核酸统计，大大提升了效率，节省了不少时间。

今天，小F就带大家学习一下10个Python脚本程序。

虽然简单，不过还是蛮有用的。

有兴趣的可以自己去实现，找到对自己有帮助的技巧。

▍1、Jpg转Png

图片格式转换，以前小F可能第一时间想到的是【格式工厂】这个软件。

如今编写一个Python脚本就能完成各种图片格式的转换，此处以jpg转成png为例。

有两种解决方法，都分享给大家。

# 图片格式转换, Jpg转Png# 方法①
from PIL import Imageimg = Image.open('test.jpg')
img.save('test1.png')# 方法②
from cv2 import imread, imwriteimage = imread("test.jpg", 1)
imwrite("test2.png", image)

▍2、PDF加密和解密

如果你有100个或更多的PDF文件需要加密，手动进行加密肯定是不可行的，极其浪费时间。

使用Python的pikepdf模块，即可对文件进行加密，写一个循环就能进行批量加密文档。

# PDF加密
import pikepdfpdf = pikepdf.open("test.pdf")
pdf.save('encrypt.pdf', encryption=pikepdf.Encryption(owner="your_password", user="your_password", R=4))
pdf.close()

有加密那么便会有解密，代码如下。

# PDF解密
import pikepdfpdf = pikepdf.open("encrypt.pdf",  password='your_password')
pdf.save("decrypt.pdf")
pdf.close()

▍3、获取电脑的配置信息

很多小伙伴可能会使用鲁大师来看自己的电脑配置，这样还需要下载一个软件。

使用Python的WMI模块，便可以轻松查看你的电脑信息。

# 获取计算机信息
import wmidef System_spec():Pc = wmi.WMI()os_info = Pc.Win32_OperatingSystem()[0]processor = Pc.Win32_Processor()[0]Gpu = Pc.Win32_VideoController()[0]os_name = os_info.Name.encode('utf-8').split(b'|')[0]ram = float(os_info.TotalVisibleMemorySize) / 1048576print(f'操作系统: {os_name}')print(f'CPU: {processor.Name}')print(f'内存: {ram} GB')print(f'显卡: {Gpu.Name}')print("\n计算机信息如上 ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑")System_spec()

就以我的电脑为例，运行代码就能看到配置。

▍4、解压文件

使用zipfile模块进行文件解压，同理也可以对文件进行压缩。

# 解压文件
from zipfile import ZipFileunzip = ZipFile("file.zip", "r")
unzip.extractall("output Folder")

▍5、Excel工作表合并

帮助你将Excel工作表合并到一张表上，表内容如下图。

6张表，其余表的内容和第一张表都一样。

设置表格数量为5，将会合并前5张表的内容。

import pandas as pd# 文件名
filename = "test.xlsx"
# 表格数量
T_sheets = 5df = []
for i in range(1, T_sheets+1):sheet_data = pd.read_excel(filename, sheet_name=i, header=None)df.append(sheet_data)# 合并表格
output = "merged.xlsx"
df = pd.concat(df)
df.to_excel(output)

结果如下。

▍6、将图像转换为素描图

和之前的图片格式转换有点类似，就是对图像进行处理。

以前大家可能会使用到美图秀秀，现在可能就是抖音的滤镜了。

其实使用Python的OpenCV，就能够快速实现很多你想要的效果。

# 图像转换
import cv2# 读取图片
img = cv2.imread("img.jpg")
# 灰度
grey = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
invert = cv2.bitwise_not(grey)
# 高斯滤波
blur_img = cv2.GaussianBlur(invert, (7, 7), 0)
inverse_blur = cv2.bitwise_not(blur_img)
sketch_img = cv2.divide(grey, inverse_blur, scale=256.0)
# 保存
cv2.imwrite('sketch.jpg', sketch_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

原图如下。

素描图如下，还挺好看的。

▍7、获取CPU温度

有了这个Python脚本，你将不需要任何软件来了解CPU的温度。

# 获取CPU温度
from time import sleep
from pyspectator.processor import Cpu
cpu = Cpu(monitoring_latency=1)
with cpu:while True:print(f'Temp: {cpu.temperature} °C')sleep(2)

▍8、提取PDF表格

有的时候，我们需要从PDF中提取表格数据。

第一时间你可能会先想到手工整理，但是当工作量特别大，手工可能就比较费劲。

然后你可能会想到一些软件和网络工具来提取 PDF 表格。

下面这个简单的脚本将帮助你在一秒钟内完成相同的操作。

# 方法①
import camelottables = camelot.read_pdf("tables.pdf")
print(tables)
tables.export("extracted.csv", f="csv", compress=True)# 方法②, 需要安装Java8
import tabulatabula.read_pdf("tables.pdf", pages="all")
tabula.convert_into("table.pdf", "output.csv", output_format="csv", pages="all")

PDF文档的内容如下，包含了一个表格。

提取到的CSV文件内容如下。

▍9、截图

该脚本将简单地截取屏幕截图，而无需使用任何屏幕截图软件。

在下面的代码中，给大家展示了两种Python截取屏幕截图的方法。

# 方法①
from mss import mss
with mss() as screenshot:screenshot.shot(output='scr.png')# 方法②
import PIL.ImageGrab
scr = PIL.ImageGrab.grab()
scr.save("scr.png")

▍10、拼写检查器

这个Python脚本可以进行拼写检查，当然只对英文有效，毕竟中文博大精深呐。

# 拼写检查
# 方法①
import textblobtext = "mussage"
print("original text: " + str(text))checked = textblob.TextBlob(text)
print("corrected text: " + str(checked.correct()))# 方法②
import autocorrect
spell = autocorrect.Speller(lang='en')# 以英语为例
print(spell('cmputr'))
print(spell('watr'))
print(spell('survice'))

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