Mysql之数据库锁（表锁和行锁）详解

1. 什么是锁？

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。

在数据库中，除传统的计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种共享资源，如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题。
锁冲突是影响数据库并发访问性能的一个重要因素，从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤为重要，而且也更加复杂

生活举例：

2. 锁的分类

2.1 从对数据的操作类型分为：读锁（共享锁）和写锁（排他锁）

读锁：针对同一份数据，对该数据的读操作可以同时进行且不受影响。

写锁：写操作未完成前，会阻断其他的读操作和写操作。

2.2 从对数据的操作粒度分为：表锁和行锁

表锁

表锁特点

MylSAM引擎使用表锁，开销小，加锁快，无死锁，锁定力度大，发生锁冲突的概率最高。
并发度最低
不支持事务

3.建立数据

create table mylock (
id int not null primary key auto_increment,
name varchar(20) default ''
) engine myisam;insert into mylock(name) values('a');
insert into mylock(name) values('b');
insert into mylock(name) values('c');
insert into mylock(name) values('d');
insert into mylock(name) values('e');select * from mylock;

查看数据库锁

SHOW OPEN TABLES in hanyxx; --查看数据库hanyxx中的表是否加锁
LOCK TABLE book read , phone write -- book表加读锁，phone表加写锁
--全部解锁
UNLOCK TABLES;

3.1 手动加锁

释放锁

3.1加读锁

.

加表锁
读当前表，可以
改当前表，不可以
读其他表：不可以

表锁（读锁）
session_1给表加上表锁（读锁）

session_1和其他主机都可以读取该表的信息
session_1不能读取其他表的信息，但其他session可以读取库中其他表的信息
session_1不能对锁住的表进行修改
其他session对表进行修改，会被阻塞，直到表锁（读锁）被释放

此时session_2来对表修改，会被阻塞

总结：

读锁不会阻塞读，只会阻塞写。
写锁会阻塞读和写

3.2 写锁：排他锁

3.3行锁（重中之重）

行锁特点

开销大，枷锁慢，会出现死锁
锁定粒度最小，发生锁冲突概率最低，并发度最高

InnoDB和MyISAM最大的不同点

支持事务
采用行锁和外键

学习表锁之前先复习一下事务

1.事务具有ACID的属性

更新丢失

脏读

不可重复读

幻读

事务隔离

扩展：事务的可序列化和实体的可序列化不是一个概念。
实体加序列化是为了可以直接在流中传输实体。

查看事务隔离

show variables like 'tx_isolation'; -- MySQL 5.7之前的版本
show variables like 'transaction_isolation'; -- MySQL 5.7之后的版本

建立表

-- 创建表
CREATE TABLE test_innodb_lock (a INT(11),b VARCHAR(16))ENGINE=INNODB;
-- 插入数据
INSERT INTO test_innodb_lock VALUES(1,'b2');
INSERT INTO test_innodb_lock VALUES(3,'3');
INSERT INTO test_innodb_lock VALUES(4, '4000');
INSERT INTO test_innodb_lock VALUES(5,'5000');
INSERT INTO test_innodb_lock VALUES(6, '6000');
INSERT INTO test_innodb_lock VALUES(7,'7000');
INSERT INTO test_innodb_lock VALUES(8, '8000');
INSERT INTO test_innodb_lock VALUES(9,'9000');
INSERT INTO test_innodb_lock VALUES(1,'b1');
-- 创建索引
CREATE INDEX test_innodb_a_ind ON test_innodb_lock(a);
CREATE INDEX test_innodb_lock_b_ind ON test_innodb_lock(b);
-- InnnDB事务自动提交，如果需要演示行锁，需要关闭自动提交
SET autocommit=0;

可重复读，一个事务内，多次读取同一数据是一致的，需要提交当前事务，执行下一次事务。

结论：

如果两个客户端对同一条记录进行修改

客户端A修改后，未提交（未commit），此时客户端B修改，则会阻塞
客户端A修改后，提交后，客户端B再修改，则不会阻塞
如果两个客户端分别对不同的记录行进行修改，则不会被阻塞

3.4索引失效

索引失效，行锁变表锁（通过varchar类型不加单引号让索引失效）

当索引失效后，即使多个客户端操作的不是同一条记录，如果未提交，其他客户端也会进入阻塞状态，所以要避免索引失效

为甚么索引失效行锁会变表锁

InnoDB 行级锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，InnoDB行级锁只有通过索引条件检索数据，才使用行级锁
否则，InnoDB使用表锁在不通过索引(主键)条件查询的时候，InnoDB是表锁而不是行锁。

3.5间隙锁
什么是间隙锁

间隙锁危害

间隙锁好处：间隙锁完全解决了幻读。

3.6面试题
3.6.1 如何锁定一行？？

优化建议：

优化建议

尽可能让数据检索通过索引完成，避免无索引，让行锁升级为表锁
合理设计索引，缩小锁的范围
尽可能减少检索条件，避免间隙锁
尽可能控制事务的大小，减少锁定资源量和时间长度
尽可能采用低级别的事务隔离级别

总结：

3.7 什么是页锁？

页锁（补充）：

开销和加锁时间介于表锁和行锁之间，会出现死锁
锁定粒度介于表锁和行锁之间，并发度一般

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