mongo java aggregate_java使用spring + mongo进行Aggregation聚合查询
笔记:使用mongo聚合查询(一开始根本没接触过mongo,一点一点慢慢的查资料完成了工作需求)
需求:在订单表中,根据buyerNick分组,统计每个buyerNick的电话、地址、支付总金额以及总商品数,返回结果是CustomerDetail。
/*
* project:列出所有本次查询的字段,包括查询条件的字段和需要搜索的字段;
* match:搜索条件criteria
* unwind:某一个字段是集合,将该字段分解成数组
* group:分组的字段,以及聚合相关查询
* sum:求和(同sql查询)
* count:数量(同sql查询)
* as:别名(同sql查询)
* addToSet:将符合的字段值添加到一个集合或数组中
* sort:排序
* skip&limit:分页查询
*/
public List customerDetailList(Integer pageNum,String userId,String buyerNick,String itemId,List phones) throws Exception{
Criteria criteria = Criteria.where("userId").is(userId);
Integer pageSize = 10;
Integer startRows = (pageNum - 1) * pageSize;
if(buyerNick != null && !"".equals(buyerNick)){
criteria.and("buyerNick").is(buyerNick);
}
if(phones != null && phones.size() > 0){
criteria.and("mobile").in(phoneList);
}
if(itemId != null && !"".equals(itemId)){
criteria.and("orders.numIid").is(itemId);
}
Aggregation customerAgg = Aggregation.newAggregation(
Aggregation.project("buyerNick","payment","num","tid","userId","address","mobile","orders"),
Aggregation.match(criteria),
Aggregation.unwind("orders"),
Aggregation.group("buyerNick").first("buyerNick").as("buyerNick").first("mobile").as("mobile").
first("address").as("address").sum("payment").as("totalPayment").sum("num").as("itemNum").count().as("orderNum"),
Aggregation.sort(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "totalPayment"))),
Aggregation.skip(startRows),
Aggregation.limit(pageSize)
);
List customerList = tradeRepository.findAggregateList(new Query(criteria), userId, customerAgg,CustomerDetail.class);
return customerList;
}
public List findAggregateList(Query query,String userNickName, Aggregation aggregation,Class clazz) {
String collectionName = getCollectionName(userNickName);
AggregationResults aggregate = this.mongoTemplate.aggregate(aggregation, collectionName, clazz);
List customerDetails = aggregate.getMappedResults();
return customerDetails;
}
Trade表:
public class TradeInfo{
private String tid;//订单id
private Double payment;//支付金额
private String buyerNick;//买家昵称
private String address;//地址
private String mobile;//手机号
private Long num;//购买商品数量
private List orders;子订单
}
CustomerDetail:
public class CustomerDetail{
private String buyerNick;//买家昵称
private Double totalPayment;//订单金额
private Integer orderNum;//订单数
private Integer itemNum;//商品数
private String address;//地址
}
OVER!
补充:
mongo中的时间和本地时间是相差8小时的,所以需要按照时间分组进行统计计算的时候可以用到plus:
plus的参数可以是毫秒,8小时就是28800000,之后再进行正常的统计计算。
mongo java aggregate_java使用spring + mongo进行Aggregation聚合查询相关推荐
- mongo java aggregate_Java中使用mongodb的aggregate聚合查询
首先,我们在数据库中,mongodb的聚合查询是这样写. db.getCollection('parking_record').aggregate( {$match : {"appId&qu ...
- Mongodb使用之Aggregation聚合查询:.group()/.project()/.and().previousOperation()等api的使用
最近在项目中遇到了Mongodb在聚合查询上的应用,在这里做一个记录. Spring Data MongoDB 中的聚合框架支持基于以下关键抽象:Aggregation.AggregationDefi ...
- java mongo忽略大小写_Java Spring Mongo排序忽略大小写问题
我正在使用Spring-Data-mongodb对MongoDB执行各种请求. 当尝试使用忽略大小写执行分页和排序时,出现异常, 这是我的代码: Sort.Order order = new Sort ...
- 使用mongoTemplate进行Aggregation聚合查询
一般业务会有具体差别,主要可以参考下Aggregation的各个参数用法,以下提供两段代码使用方式 需求:在订单表中,根据buyerNick分组,统计每个buyerNick的电话.地址.支付总金额以及 ...
- Java中mongodb指定DB通过aggregate聚合查询操作示例
目录 前言: 应用场景: 命令描述: 代码示例: 聚会查询: 数量查询: 前言: 大家都知道,mongodb是一个非关系型数据库,也就是说,mongodb数据库中的每张表是独立存在的,表与表之间没有 ...
- mongodb aggregate按日期分组统计及spring mongo实现
如需转载请注明出处: mongodb aggregate按日期分组统计及spring mongo实现 实现的需求 传入毫秒级开始时间戳和结束的时间戳,根据当前状态currentStatus.statu ...
- mongo java mapreduce_MongoDB中的MapReduce简介
MongoDB MapReduce MapReduce是一种计算模型,简单的说就是将大批量的工作(数据)分解(MAP)执行,然后再将结果合并成最终结果(REDUCE).这样做的好处是可以在任务被分解后 ...
- mongodb dsl_具有Java DSL的Spring Integration MongoDB适配器
mongodb dsl 1引言 这篇文章解释了如何使用Spring Integration从MongoDB数据库中保存和检索实体. 为了完成此任务,我们将使用Java DSL配置扩展来配置入站和出站M ...
- 带有Java DSL的Spring Integration MongoDB适配器
1引言 这篇文章解释了如何使用Spring Integration从MongoDB数据库中保存和检索实体. 为了实现这一点,我们将使用Java DSL配置扩展来配置入站和出站MongoDB通道适配器. ...
最新文章
- java中ArrayList
- linux手机刷机包制作工具_刷GitHub提交记录工具制作
- json 是个什么东西?
- mysql数据库连接过多的错误,可能的原因分析及解决办法
- 包装类java_java中的包装类
- 程控电源测试微安电流模式_无缝隙源和负载的切换:双向程控电源的一大门槛...
- MySQL日期与时间函数
- 请教Nutzwk项目,在beetl页面怎么用shiro标签呢?
- 剑指Offer的学习笔记(C#篇)-- 用两个栈实现队列
- axios 上传文件_聚是一团火散作满天星,前端Vue.js+elementUI结合后端FastAPI实现大文件分片上传...
- MySQL使用小技巧(一)——MySQL删除
- Netty之大名鼎鼎的EventLoop
- 使用V-ASSISTANT软件配置V90伺服驱动器参数的具体步骤详解
- [PAT] PAT注意点
- win系统服务器做加速,Win 2003操作系统25招加速大法(转)
- 掌握这个小技巧,让你的 C++ 编译速度提升 50 倍!
- 如何打包c#编写的程序
- 勇者斗恶龙服务器没有响应,PC版勇者斗恶龙英雄打不开怎么办?
- 神经性脚臭案例整理(一)
- N: 无法安全地用该源进行更新,所以默认禁用该源
热门文章
- Zookeeper节点详解
- 利用iptabls的NFLOG记录自己的HTTP HTTPS上网行为
- sql2005关闭c2审核_C2审核–使用C2审核模式SQL Server审核和通用标准合规性
- sql profiler_这是SQL Profiler的结尾吗?
- sql server死锁_如何解决SQL Server中的死锁
- SQL Server 2019中的行模式内存授予反馈
- merge语句_SQL Server MERGE语句概述和示例
- aws cli_学习AWS CLI:AWS CLI概述(AWS命令行界面)
- sql server 视图_SQL Server –具有引用视图的开发实践
- jsp+servlet+mysql简单实现用户登陆注册