python判断set里是否包含值_【python】判断值是否在list和set的对比以及set的实现原理...
判断值是否在set集合中的速度明显要比list快的多, 因为查找set用到了hash,时间在O(1)级别。
假设listA有100w个元素,setA=set(listA)即setA为listA转换之后的集合。
以下做个简单的对比:
1 for i in xrange(0, 5000000):2 if i inlistA:3 pass
4 for i in xrange(0, 5000000):5 if i insetA:6 pass
第一个循环用了16min,第二个循环用了52s。 由此可见,在set中判断是否存在某值的效率要高的多。
况且,从list转为set,并不会花什么时间。
下面在说说dict和set的区别,因为这有助于理解set是如何实现的。
先说字典dict。
Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。
举个例子,假设要根据同学的名字查找对应的成绩,如果用list实现,需要两个list:
names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
scores= [95, 75, 85]
给定一个名字,要查找对应的成绩,就先要在names中找到对应的位置,再从scores取出对应的成绩,list越长,耗时越长。
如果用dict实现,只需要一个“名字”-“成绩”的对照表,直接根据名字查找成绩,无论这个表有多大,查找速度都不会变慢。用Python写一个dict如下:
>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}>>> d['Michael']95
为什么dict查找速度这么快?因为dict的实现原理和查字典是一样的。假设字典包含了1万个汉字,我们要查某一个字,一个办法是把字典从第一页往后翻,直到找到我们想要的字为止,这种方法就是在list中查找元素的方法,list越大,查找越慢。
第二种方法是先在字典的索引表里(比如部首表)查这个字对应的页码,然后直接翻到该页,找到这个字,无论找哪个字,这种查找速度都非常快,不会随着字典大小的增加而变慢。
dict就是第二种实现方式,给定一个名字,比如'Michael',dict在内部就可以直接计算出Michael对应的存放成绩的“页码”,也就是95这个数字存放的内存地址,直接取出来,所以速度非常快。
你可以猜到,这种key-value存储方式,在放进去的时候,必须根据key算出value的存放位置,这样,取的时候才能根据key直接拿到value。
把数据放入dict的方法,除了初始化时指定外,还可以通过key放入:
>>> d['Adam'] = 67
>>> d['Adam']67
由于一个key只能对应一个value,所以,多次对一个key放入value,后面的值会把前面的值冲掉:
>>> d['Jack'] = 90
>>> d['Jack']90
>>> d['Jack'] = 88
>>> d['Jack']88
如果key不存在,dict就会报错:
>>> d['Thomas']
Traceback (most recent call last):
File"", line 1, in KeyError:'Thomas'
要避免key不存在的错误,有两种办法,一是通过in判断key是否存在:
>>> 'Thomas' ind
False
二是通过dict提供的get方法,如果key不存在,可以返回None,或者自己指定的value:
>>> d.get('Thomas')>>> d.get('Thomas', -1)-1
要删除一个key,用pop(key)方法,对应的value也会从dict中删除:
>>> d.pop('Bob')75
>>>d
{'Michael': 95, 'Tracy': 85}
请务必注意,dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。
和list比较,dict有以下几个特点:
查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而增加;
需要占用大量的内存,内存浪费多。
而list相反:
查找和插入的时间随着元素的增加而增加;
占用空间小,浪费内存很少。
所以,dict是用空间来换取时间的一种方法。
dict可以用在需要高速查找的很多地方,在Python代码中几乎无处不在,正确使用dict非常重要,需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。
这是因为dict根据key来计算value的存储位置,如果每次计算相同的key得出的结果不同,那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法(Hash)。
要保证hash的正确性,作为key的对象就不能变。在Python中,字符串、整数等都是不可变的,因此,可以放心地作为key。而list是可变的,就不能作为key:
>>> key = [1, 2, 3]>>> d[key] = 'a list'Traceback (most recent call last):
File"", line 1, in TypeError: unhashable type:'list'
set
set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key。
要创建一个set,需要提供一个list作为输入集合:
>>> s = set([1, 2, 3])>>>s
set([1, 2, 3])
注意,传入的参数[1, 2, 3]是一个list,而显示的set([1, 2, 3])只是告诉你这个set内部有1,2,3这3个元素,显示的[]不表示这是一个list。
重复元素在set中自动被过滤:
>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])>>>s
set([1, 2, 3])
通过add(key)方法可以添加元素到set中,可以重复添加,但不会有效果:
>>> s.add(4)>>>s
set([1, 2, 3, 4])>>> s.add(4)>>>s
set([1, 2, 3, 4])
通过remove(key)方法可以删除元素:
>>> s.remove(4)>>>s
set([1, 2, 3])
set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合,因此,两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作:
>>> s1 = set([1, 2, 3])>>> s2 = set([2, 3, 4])>>> s1 &s2
set([2, 3])>>> s1 |s2
set([1, 2, 3, 4])
set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value,但是,set的原理和dict一样,所以,同样不可以放入可变对象,因为无法判断两个可变对象是否相等,也就无法保证set内部“不会有重复元素”。试试把list放入set,看看是否会报错。
以上。
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