.numpy() 与 .item()

这两个可以归为一类,是将Tensor变量转换为非Tensor变量。
t.numpy()将Tensor变量转换为ndarray变量,其中t是一个Tensor变量,可以是标量,也可以是向量,转换后dtype与Tensor的dtype一致。

t.item()将Tensor变量转换为python标量(int float等),其中t是一个Tensor变量,只能是标量,转换后dtype与Tensor的dtype一致。

.cpu()

将数据的处理设备从其他设备(如.cuda()拿到cpu上),不会改变变量类型,转换后仍然是Tensor变量。

https://blog.csdn.net/u012177700/article/details/106984537

Pytorch中 .numpy() .item() .cpu() 区别相关推荐

  1. Tensorflow 1.x 和 Pytorch 中 Conv2d Padding的区别

    Tensorflow 和 Pytorch 中 Conv2d Padding的区别 Pytorch中Conv2d的Padding 可以是整数,二元组,字符串三种形式. 整数(int).如果输入的padd ...

  2. pytorch中load和load_state_dict区别

    torch.load 加载的是训练好的模型 例如 torch.load("ad.pth") 而load_state_dict是net的一个方法 是将torch.load加载出来的数 ...

  3. [开发技巧]·TensorFlow中numpy与tensor数据相互转化(支持tf1.x-tf2.x)

    推荐对比阅读: [开发技巧]·PyTorch中Numpy,Tensor与Variable深入理解与转换技巧 『带你学AI』带你学AI与TensorFlow2实战之入门初探:如何速成深度学习开发 鉴于t ...

  4. Python数据类型、Numpy数据类型和Pytorch中的tensor类型间的相互转化

    数据类型包括Python数据类型.Numpy数据类型和Pytorch中的tensor,Pytorch中的tensor又包括CPU上的数据类型和GPU上的数据类型. 一.Python数据类型 Pytho ...

  5. pytorch和Numpy的区别以及相互转换

    pytorch 数值转numpy int(x1.cpu().data.numpy()) pytorch和Numpy的区别以及相互转换 2018年01月17日 19:17:54 阅读数:2654

  6. Pytorch中的variable, tensor与numpy相互转化

    来源:https://blog.csdn.net/m0_37592397/article/details/88327248 1.将numpy矩阵转换为Tensor张量 sub_ts = torch.f ...

  7. pytorch中CrossEntropyLoss和NLLLoss的区别与联系

    pytorch中CrossEntropyLoss和NLLLoss的区别与联系 CrossEntropyLoss和NLLLoss主要是用在多分类问题的损失函数,他们两个既有不同,也有不浅的联系.先分别看 ...

  8. python中numpy函数fft_如何在PyTorch中正确使用Numpy的FFT函数?

    我最近被介绍给Pythorch,开始浏览图书馆的文档和教程. 在"使用numpy和scipy创建扩展"教程中( http://pytorch.org/tutorials/advan ...

  9. Pytorch中的model.modules()和model.children()的区别

    Pytorch中的model.modules()和model.children()的区别 背景:最近在做网络模型中可视化的过程中,需要将网络结构中的某一层的特征进行输出.所以就遇到了这个问题,小小记录 ...

最新文章

  1. Delphi - 对象构造浅析后续
  2. 图片优化_Web 性能优化: 图片优化让网站大小减少 62%
  3. C++中的两个知识点
  4. 惋惜!42 岁安全研究员、DNS 漏洞发现者去世
  5. Widget改变大小
  6. LINUX编译mate-desktop/pluma-1.24.0文本编辑器
  7. 根目录_macOS Catalina 根目录锁定问题解决方法
  8. docker版MySQL升级
  9. Threejs中使用A*算法寻路导航,Threejs室内室外地图导航
  10. from functools import reduce——从典型实例做抓手看reduce函数使用
  11. 改版后的CSDN如何更换皮肤
  12. 嵌入式视频处理考虑(二)
  13. 计算机文化基础项目化教程答案,第七版计算机文化基础实践教程 第3-4章习题答案及解析...
  14. 怎么用python写数据库_Python实现数据库编程方法详解
  15. 用flask和html制作个人相册页面,Python编程flask使用页面模版的方法
  16. 救活了一只溺水的小巴西龟
  17. 一个ntohs函数的实现
  18. 麦咖啡导致电脑不能上网
  19. Java编程思想笔记——并发3
  20. 日常英语单词 - 足球

热门文章

  1. 开发指南专题五:JEECG微云快速开发平台代码生成器
  2. cmake打包ICONV库
  3. VS 2017 C++查看变量
  4. 《JavaScript高级程序设计(第四版)》红宝书学习笔记(第五章:基本引用类型,原始值包装类型,单例内置对象)
  5. 数据产品-规则型和挖掘型标签构建案例
  6. SAP 直接修改程序的方法
  7. Tensorflow+gpu安装
  8. 从零开始 - iOSRTMP推流篇(1)
  9. 干货!9种高性能可用高并发的技术架构
  10. AGG第四十四课 渲染问题:绘制较宽轮廓和尖锐边缘