2.6 动量梯度下降法

2.6 动量梯度下降法相关推荐

2.2.3 动量梯度下降法
动量梯度下降法我们现在介绍一下Momentum梯度下降法,运行速度快于标准的梯度下降法.其基本思想就是计算梯度的指数加权平均数,并利用该梯度来更新权重. 如图所示,图中蓝色的代表batch或者min ...
2.6 动量梯度下降法-深度学习第二课《改善深层神经网络》-Stanford吴恩达教授
←上一篇 ↓↑ 下一篇→ 2.5 指数加权平均的偏差修正回到目录 2.7 RMSprop 动量梯度下降法 (Gradient Descent with Momentum) 还有一种算法叫做Momen ...
动量梯度下降法 Momentum
动量梯度下降法是对梯度下降法的一种优化算法,该方法学习率可以选择更大的值,函数的收敛速度也更快. 梯度下降法就像下面这张图,通过不断的更新 w与b,从而让函数移动到红点,但是要到达最优解,需要我们不断 ...
随机梯度下降法_动量梯度下降法(gradient descent with momentum)
简介动量梯度下降法是对梯度下降法的改良版本,通常来说优化效果好于梯度下降法.对梯度下降法不熟悉的可以参考梯度下降法,理解梯度下降法是理解动量梯度下降法的前提,除此之外要搞懂动量梯度下降法需要知道原始 ...
指数加权平均、动量梯度下降法、RMSprop、Adam优化算法
目录 1.指数加权平均(exponentially weighted averages) 这里有一年的温度数据. 如果想计算温度的趋势,也就是局部平均值(local average),或者说移动平均值 ...
动量梯度下降法Momentum
转载请注明出处,原文地址前言动量梯度下降法是对梯度下降法的一种优化算法,该方法学习率可以选择更大的值,函数的收敛速度也更快.梯度下降法就像下面这张图,通过不断的跟新w与b,从而让函数移动到红点,但 ...
改善深层神经网络：超参数调整、正则化以及优化——2.6 动量梯度下降法
如果要优化成本函数,函数如下图所示,红点代表最小值的位置.假设从边缘开始梯度下降,如果进行梯度下降法的一次迭代,无论是batch还是mini-batch下降法,都会产生较大的迭代波动,这会导致花费更多 ...
使用动量的梯度下降法
整理自吴恩达深度学习系列视频: https://mooc.study.163.com/learn/2001281003?tid=2001391036#/learn/content?type=detai ...
路遥知马力——Momentum动量梯度
NAG:在滑板下降过程中也就是速度加快的时候增大水平方向的力(累计的动量方向) 而在上升的过程中也就是速度下降的时候减少垂直方向的力(当前的梯度方向) 两种情况下的最终结果都是加大了往最优 ...

2.6 动量梯度下降法

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