linux打开mysql某张表_Linux——MySQL多表连接
本章内容会将知识点结合例题进行介绍,涉及到相关数据库表结构如下:
交叉连接:笛卡尔积,可以理解为一张表中的每条记录都会对应另一张表的根据连接条件匹配到
的记录,注意是循环匹配。
交叉连接分为一般交叉连接、隐式交叉连接。
隐式交叉连接:一般在不说明连接条件的情况下,默认便是隐式交叉连接。
eg:求前8位同学每位同学自己两门课的平均成绩,并按降序排列
select s.name NAME,avg(score) from students s,scores sc,courses c where s.stuid <=8 and c.courseid=
sc.courseid and s.stuid =sc.stuid group by s.name order by avg(score) desc;
内连接:inner join ,一般内连接为默认连接,即可写作 join 。从左表中取出每一条记录,去右表中与
所有的记录进行匹配。
匹配必须是某个条件在左表中与右表中都相同最终才会显示结果,否则不显示。
eg:
显示前5位同学的姓名、课程及成绩
mysql> select s.name stu_name,c.course course,sc.score score from scores sc join students s on sc.stuid=s.stuid
join courses c on sc.courseid=c.courseid where sc.stuid <6;
注: join两边分别接所要连接的表,搭配on作连接条件,但是也可以使用where+条件子句,但是where
多用在交叉连接中,如隐式交叉连接。
自然连接:自然连接 natural join 基于同名列
select s.name student_name,c.class class from students s natural join classes c ;
using:如果作为连接条件的两张的列名相同,那么可以使用using(列名)来表示。
eg:select s.name student_name,c.class class from students s join classes c using (classid);
自连接:表自身引用自身,在使用时,搭配别名使用,如:select name,adminer from students s join students a
on
外连接:
左连接
右连接
接下来介绍子查询,同样结合练习题进行子查询的学习。
其实子查询,顾名思义也是查询,只不过将查询结果作为数据被使用在查询中,可理解为在查询语句嵌套着查询语句。
性能较差。基于某语句的查询结果再次进行的查询。
分为一下几种情况:
(1) 用在WHERE子句中的子查询:用于比较表达式中的子查询;
子查询仅能返回单个值
eg:SELECT Name,Age FROM students WHERE Age>(SELECT avg(Age) FROM students);
(2)用于IN中的子查询:子查询应该单键查询并返回一个或多个值从构成列表
eg:SELECT Name,Age FROM students WHERE Age IN (SELECT Age FROM students where age > 30);]\
(3)用于FROM子句中的子查询 使用格式:SELECT tb_alias.col1,... FROM (SELECT clause) AS tb_alias WHERE Clause;
eg: SELECT s.aage,s.ClassID FROM (SELECT avg(Age) AS aage,ClassID FROM students WHERE ClassID IS NOT NULL GROUP BY ClassID)
AS s WHERE s.aage>30;
注意:此处应用到子查询,将子查询的结果作为一个新表s 进行DML操作。
最后介绍多表查询的使用:
多表查询分为:两表,三表,多表。但是都是万变不离其宗。
两表连接可参考以上例题,一定要注意,在写命令之前,可以先确定表与表之间的关系,逻辑理清楚再处
理相关所需命令。
eg:显示其成员数最少为3个的班级的同学中年龄大于同班同学平均年龄的同学
select name ,age from (select Class,c.ClassID from students as s,classes as c where s.ClassID=c.ClassID group by
Class having count(Name) >= 3) test join students s on test.classid=s.classid and
age > (select avg(age) from students);
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