1 致谢

感谢三位网友的帮助，

原文链接如下：

https://jingyan.baidu.com/article/14bd256e86ecb4bb6c261254.html

https://www.jianshu.com/p/afea092dda1d

（安装nb_conda插件后）如何为jupyter设置不同的Python环境

https://www.jianshu.com/p/808ca4b3876e

1 前言

Jupyter Notebook是一个很好用的编程环境，个人觉得甚至比MATLAB还要好用一些，主要是测试代码的时候很方便，支持历史代码的修改和执行，用起来很方便~

不过有时候，我们会建立多个虚拟环境，如果我们想要在对应的虚拟环境下测试代码时，则需要将 Jupyter Notebook也配置成相应的虚拟环境，接下来我们就来在 Jupyter Notebook切换不同的虚拟环境~

2 解决方案

开始我也时不会的，所以首先还是要咨询度娘~

问了度娘之后，度娘告诉我们：Jupyter Notebook本身时默认使用一种Anaconda中root目录下的Python环境的，如果想使用其它的虚拟环境，还需要通过插件来实现，也就是nb_conda插件。

（来自于https://www.jianshu.com/p/afea092dda1d）

所以我们首先需要安装nb_conda插件，安装可以在 Anaconda Prompt进行，

输入以下代码：

conda install nb_conda

如图所示：

注意：有可能因为网络原因按照失败，会出现包含“HTTP”字样的提示；I think this phenomenon may be due to the existing of GFW, so this can be solved by using VPN, which I have confirmed.

然后就安装完成了，安装完成之后，如果打开 Jupyter Notebook，

在主页中会出现Conda选项卡，而没有装插件之前是不会有Conda选项卡的，

这就说明安装成功了；

之后按照度娘的说法，我们在自己的Jupyter笔记中点击“Kernel → Change kernel”应该就可以切换虚拟环境了，

可是我安装完成之后，“Change kernel”中并没有出现我自己创建的虚拟环境，很奇怪，所以还需要进行其它的配置；

于是我们继续询问度娘，她告诉我们：除了安装插件用来获取虚拟环境之外，我们还需要在对应的虚拟环境中安装 Jupyter Notebook，所以我们还需要继续进行配置，

在 Anaconda Prompt中使用activate命令激活我们的想要使用的虚拟环境，

然后安装 Jupyter Notebook，

conda install jupyter

注意：有可能因为网络原因按照失败；And, in the same way, you need to use VPN.

安装成功后，打开 Jupyter Notebook，

就可以在“Change kernel”中看到自己经过配置的虚拟环境了，

于是就可以在 Jupyter Notebook中切换虚拟环境啦~

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