1 前言

此文章是夏侯南溪搭建目标检测模型——文件夹结构设计篇～

2 文件夹命名

使用小写字母命名，单词之间用短线“-”进行连接，例如：

plane-detection

3 项目文件目录

文件目录主要分为三个部分：code、data_set和调试笔记三个部分；

data_set：用来放置使用的数据库及包含的标注数据；

4 文件格式选择

4.1 标注文件格式——.json

我们使用.json格式来保存标注的信息；

4.1 模型配置文件格式——.py

我们使用python文件来保存模型的设置，这样比较方便；

夏侯南溪搭建目标检测模型——文件结构设计篇相关推荐

夏侯南溪搭建目标检测模型——数据读取篇
1 介绍在PyTorch中定义自己的数据集类,需要继承父类Dataset, 自定义的Dataset类需要实现以下三个函数: init():用来实现初始化的操作: len():用来返回数据集的样本数目 ...
手把手教你训练自己的目标检测模型（SSD篇）
目标检测是AI的一项重要应用,通过目标检测模型能在图像中把人.动物.汽车.飞机等目标物体检测出来,甚至还能将物体的轮廓描绘出来,就像下面这张图,是不是很酷炫呢,嘿嘿在动手训练自己的目标检测模型之前, ...
搭建目标检测模型之Harmonizing Transferability and Discriminability for Adapting Object Detectors
搭建环境准备数据集下载数据集数据集1:PASCAL_VOC 07+12 and Clipart 数据集2:cityscapes and foggy_cityscapes 修改数据集配置信息预训 ...
《南溪的目标检测学习笔记》——权重初始化
1 介绍在使用CNN搭建目标检测模型时,有一个很重要的步骤就是需要进行权重初始化,那么为什么需要进行权重初始化呢? 2 权重初始化的原因关于为什么要进行权重初始化,请阅读知乎文章<神经网络中 ...
目标检测——夏侯南溪模型搭建篇(legacy)
4 定义模型整体结构 4.3.1 输入样本的预处理操作 (注意:训练样本在输入网路之前,需要进行归一化,包括:均值归一化操作具体可以看看我写的<目标检测--输入数据的归一化操作>) MT ...
《南溪的目标检测学习笔记》——PyTorch模型搭建模板
1 前言南溪在学习基于PyTorch的目标检测模型,对一些十分好的代码模板进行学习- 2 PyTorch模型模板 2.1 Faster R-CNN ResNet-50 FPN--PyTorch官方的 ...
《南溪的目标检测学习笔记》——夏侯南溪的CNN调参笔记，加油
1 致谢感谢赵老师的教导! 感谢张老师的指导! 2 调参目标在COCO数据集上获得mAP>=10.0的模型,现在PaddleDetection上的Anchor-Free模型[TTFNet]的 ...
Tensorflow object detection API 搭建自己的目标检测模型并迁移到Android上
参考链接:https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79111949 之前参考上述一系列博客在Windows10下面成功运行了TensorFlow A ...
《南溪的目标检测学习笔记》——模型预处理的学习笔记
1 介绍在目标检测任务中,模型预处理分为两个步骤: 图像预处理:基于图像处理算法数值预处理:基于机器学习理论关于图像预处理,请参考<南溪的目标检测学习笔记>--图像预处理的学习笔记 ...

夏侯南溪搭建目标检测模型——文件结构设计篇

1 前言

2 文件夹命名

3 项目文件目录

4 文件格式选择

4.1 标注文件格式——.json

4.1 模型配置文件格式——.py

夏侯南溪搭建目标检测模型——文件结构设计篇相关推荐

最新文章

热门文章