作者 | Haor.L

责编 | 王晓曼

出品 | CSDN博客

笔者最近参加了校内的一场物联网开发竞赛，从零开始，踩坑无数，感觉很多时候事情都不像预料的一样发展，离开了美好的IDE，太多事情要在板子上一步步摸索。运行失败还好，运行成功但BUG了，简直不知道从何查起。

但认识了M5Stack简单的线上系统，学习了MQTT，HTTP等数据传输方式，入门Arduino和MIrcopython等开发语言，接触ESP32的板子，感受最深的一点就是，物联网的准入门槛并没有那么高，成本也没有那么高，但这还是一片混沌未开的区域，进场者真的可以大有所为，起码方便自己的日常生活是绰绰有余的。

总的来说，这次物联网入坑，值得！

阅读本文后你将收获：

• 了解M5STACK这款新兴的片上系统

• 了解这款板子的开发环境如何配置

• 掌握ONENET数据传输

• 掌握HTTP的GET方法

• 会搭建笔者前几天做的项目雏形：健康码追踪系统

开发准备

本博客作为学习物联网开发的笔记，也简单的将自己的片上系统作为例程写出来。

• ESP-IDF工具链配置：乐鑫文档

• UIflow在线IDE

• M5STACK的官方开发文档( 很全，如果你也打算使用M5STACK系列的开发板，强烈建议从此入门)

• 本博客项目的代码仓库（欢迎赏星）：https://github.com/haoruilee/M5Stack_Healthy_code_tracer

M5STACK简介

M5STACK是一款对初学者非常友好的ESP32开发板，可以用Micropython和C编程，也可以用很简单的拖拽式编程，拥有庞大的官方文档，只是国内只在最近开始流行，油管和B站上都有官方的教学视频，也在常常更新，很有创造力的一个产品。

结构上主要分为Core和Unit，Core作为核心控件，Unit作为传感器采集数据。

下图图就是笔者自己做的产品雏形，中间的小屏幕是Core，作为主控,周围有GPS和RFID,摄像头等单元用来采集数据。

设计雏形：

由于所有的M5产品都预设了乐高块，所有你可以把他们拼在乐高模组上，油管上还有不少人用它做乐高机器人，确实是很有创意的一款产品，颜值也不错，所以笔者选择它用来开发。

环境配置

UIFlow环境

在线编程地址：UIFlow

前几天GIthub发布了远程编译器Codespace,可以看出远程编译确实是大势所趋。

这里不得不说UIFlow把物联网的门槛大大降低了，笔者配置ESP-IDF用了将近一天，而使用UIFlow可以免去一切环境配置的痛苦。

支持拖拽编程，可视化UI设计，自带例程，确实是良心产品。

ESP-IDF环境

方法一

笔者配置ESP-IDF工具链时，一开始是使用Windows系统的工具安装器。

ESP-IDF 工具安装器可在“开始”菜单中，创建一个打开ESP-IDF 命令提示符窗口的快捷方式。本快捷方式可以打开 Windows 命令提示符（即 cmd.exe），并运行 export.bat 脚本以设置各环境变量（比如 PATH，IDF_PATH 等）。

（不得不说，这个安装器的健壮性非常差！！）

安装心得：上网技巧+把系统的PATH重新检查一遍，有些卸载残余的PATH会导致玄学问题！

方法二（更推荐）

宇宙第一VS code中有插件 ESPRESSIF

可以更清楚每时每刻在干什么，也更清楚出了BUG去哪里修补。

感知模块

M5开发了很多环境传感器，包括温湿度，人体感应，RFID，摄像头等等，在官方开发文档上也都给出了相关例程和GIthub的源码链接。

笔者自己的项目使用的是RFID、GPS和Camera模块，其中除了Camera只能用ESP-IDF编程，其他单元都支持在UIFlow上在线编程，再加上，Micropython确实比C++舒服太多。

网络连接

Wi-Fi链接

M5Stack已经自己预置了Wi-Fi链接，开机就是，不过在Mircopython里写起来也很简单，下面是一个范例：

import network
SSID="YOUR-WIFI-NAME"
PASSWORD="YOUR-WIFI-PASSWORD"
wlan=None
s=Nonedef connectWifi(ssid,passwd):'''连接指定wifi'''global wlanwlan=network.WLAN(network.STA_IF)wlan.active(True)wlan.disconnect()wlan.connect(ssid,passwd)while(wlan.ifconfig()[0]=='0.0.0.0'):time.sleep(1)return True

使用Mircoython的Wi-Fi模块，connect(ssid，password)，就可以进入可爱的Wi-Fi连接界面了，M5GO的封装还是不错的。

NB-IOT
IOT模组需要额外配一张NB卡，某宝20就可以拿下一年500M流量，不过笔者没有继续尝试，已经有可爱的M5GO和稳定的Wi-Fi，就没探索用3G进行通讯。

HTTP通讯

接下来介绍物联网的精髓，“联网”，采集到了数据，那数据上报和传输是重中之重。

笔者觉得HTTP是最好理解，好入门的通讯协议，这里也先介绍这种方法。

建议参考视频：B站：接入中国移动ONENET平台

笔者尝试过诸如阿里云和一些外国的平台，最后发现都不如中国移动专门为物联网开发的ONENET，一来稳定，不用担心服务商跑路，而来阿里云显得太过臃肿，对入门者很不友好，最终选择了ONENET，他的HTTP封装好了很好看的数据流模板，如：

• 位置信息可视化：

• 自动折线图

POST上传数据

创建流模板

首先需要创建一个数据流模板，用于接收传过来的数据：

发送请求

请求方式：POST

URL:http://api.heclouds.com/devices/device_id/datapoints

其中，device_id：需要替换为设备ID

注意：ONENET默认post的数据叫Datastreams，参数配置见表：

请求实例：

{"datastreams": [{"id": "temperature","datapoints": [{"at": "2013-04-22T00:35:43","value": "bacd"},{"at": "2013-04-22T00:55:43","value": 84}]},{"id": "key","datapoints": [{"at": "2013-04-22T00:35:43","value": {"x": 123,"y": 123.994}},{"at": "2013-04-22T00:35:43","value": 23.001}]}]
}

使用ONENET的模拟API调用可以快速熟悉数据的模式：

其中，URL的device_id,和下面的API_key换成自己设备的，可以在设备列表找到，就可以往自己设备的数据流模板传一个值为3的value。

Micropython用HTTP

UIFlow里自带了HTTP模块，但是很玄学，很难用！

这里笔者用Micropython自己写了一份HTTP的传输：

def http_put_data(data):#post data into oneneturl='http://api.heclouds.com/devices/'+DEVICE_ID+'/datapoints'values={'datastreams':[{"id":"temperature","datapoints":[{"value":data}]}]}jdata = json.dumps(values)                 r=urequests.post(url,data=jdata,headers={"api-key":API_KEY})return r

亲测还是很好用的，可能是UIFlow自己的json封装比较奇怪？

使用模组交互的数据传输

既然M5STACK可以同时使用多个模组，那么自然也就可以使用模组来控制数据传输：

如：使用RFID卡，控制POST：

rfid0 = unit.get(unit.RFID, unit.PORTA)while(True):if rfid0.isCardOn():rsp = http_put_data(12)emoji0.show_map([[0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0],[0,1,1,1,1,1,0],[0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0]], 0xff0000)else:#wlan.disconnect()#wlan.active(False)emoji0.show_map([[0,0,0,1,0,0,0],[0,0,0,1,0,0,0],[0,0,0,1,0,0,0],[0,0,0,1,0,0,0],[0,0,0,1,0,0,0],[0,0,0,1,0,0,0],[0,0,0,1,0,0,0]], 0xff0000)wait(1)

第一行的rfid0 = unit.get(unit.RFID, unit.PORTA)是指定从PORTA读取RFID的射频信息

使用HTTP的GET获取b站信息

有POST就要有GET，这里介绍一个B站大佬“正负加减”的例程，获取自己的粉丝数，里面讲解也很细致,大佬也是老Geek了,关注不亏！

UIFlow的GET结构：

核心思想是知道哪个key是follow，可以在F5审查源代码找到：

此处的URL是

http://api.bilibili.com/x/relation/stat?vmid=99566555

UP和DOWN是控制RGB等的函数。

我的片上系统设计全过程

设计初衷

在疫情管控最严格的的时候，经常能看到触目惊心的“寻找x月x日乘坐xxxx的乘客”，如果能追寻乘坐公共交通者的足迹，会给疫情管控带来很大便利。

设计方法

笔者希望结合GPS，RFID和摄像头功能，做个车载的识别信息-上报信息的小系统。

具体涉及到二维码识别，RFID识别，GPS获取和HTTP上报。

然而，这个设计一开始就遇到了难题。网上购买的测温枪，他的蓝牙数据我无法解包，好像是和腾讯连连有自己的相关配置。

腾讯连连界面：

既然腾讯连连已经写到那么好了，那就不抢他的饭碗了。

既然没办法解析内容，那下面笔者将用ENV单元采集的环境温度代替乘客温度进行收发。

分模块实现

RFID控制块

首先声明RFID模块的串口：

rfid0 = unit.get(unit.RFID, unit.PORTA)

该段指从A口串入RFID模组

【注：M5STACK使用颜色标明了A,B,C三个Grove口，见下图】

上图中RFID的串口是红色，就对应到M5GO左侧的红色接口：

GRIVE HUB

由于笔者同时还需要使用红色串口的ENV单元，因此额外购买了GROVE HUB：

这样就有两个A口了。

访问设置时不需要加以区分,都从PORTA引入：

rfid0 = unit.get(unit.RFID, unit.PORTA)
env0 = unit.get(unit.ENV, unit.PORTA)

使用Emoji模块做可视化：

笔者使用循环判断是否有卡片接近，无则显示待机Emoji，有则显示✅

 #循环判断是否有卡片接近while(True):#熄灭RGB灯rgb.setBrightness(0)#清空Emoji显示emoji0.show_map([[0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0]], 0x000000)#判断是否有卡片接近if rfid0.isCardOn():#有卡片接近显示对号emoji0.show_map([[0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,1],[0,0,0,0,0,1,1],[1,0,0,0,1,1,0],[0,1,1,1,1,0,0],[0,0,1,1,0,0,0]], 0x33ff33)#发送RFID读取到的卡片IDrsp_RFID = http_put_RFID((str(rfid0.readUid())))#完成后指示灯变绿rgb.setColorAll(0x33ff33)rgb.setBrightness(10)else:#可选是否断开wifi#wlan.disconnect()#wlan.active(False)#等待卡片接近时，Emoji展示"。。。"emoji0.show_map([[0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0],[0,1,0,1,0,1,0],[0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0]], 0x000000)wait(1)

这里的Emoji模块是先在UIFlow里敲好，再进Micropython里查看的。

HTTP传输块

HTTP传输在上文已经讲了不少，这里优先介绍GPS的传输：

GPS的命令也是要加“value:”的，形如value:{“lon”:lon,“lat”:lat}，这个地方一开始把笔者坑的不轻！

def http_put_location(lon,lat):'''传输地理位置数据点至ONENET平台的location数据流lon:longitude,经度lat: latitude,纬度url：http的post地址values:请参考https://open.iot.10086.cn/doc/multiprotocol/  文档中的"HTTP协议上传数据点模块，配置json格式信息"API_KEY:设备发送HTTP请求的证书，请参考https://open.iot.10086.cn/doc/multiprotocol/book/develop/http/api/api-usage.html  文档中的"鉴权说明"'''url='http://api.heclouds.com/devices/YOUR-DEVICE-ID/datapoints'values={'datastreams':[{"id":"location","datapoints":[{"value":{"lon":lon,"lat":lat}}]}]}jdata = json.dumps(values)                 r=urequests.post(url,data=jdata,headers={"api-key":API_KEY})return r

这里请把YOUR-DEVICE-ID替换为自己的数据流中设备编号，参考ONENET手册。

Wi-Fi连接块

UIflow里封装了很好的Wi-Fi-connect：

wifiCfg.doConnect(SSID, PASSWORD)

如果你的Micropython里没有一键Wi-Fi连接，笔者自己也实现了一个：

  def connectWifi(ssid,passwd):'''如果您的Micropython不携带WifiCfg.doconnect，请参考本函数函数作用：连接至名称为SSID，密码为passwd的wifi'''global wlanwlan=network.WLAN(network.STA_IF)wlan.active(True)wlan.disconnect()wlan.connect(ssid,passwd)while(wlan.ifconfig()[0]=='0.0.0.0'):time.sleep(1)return True

二维码识别块

• 本部分使用ESP-IDF编程

• 使用的摄像头是M5CAMERA

• 属性是OV2640

参考官方例程：

  //拍摄
camera_fb_t* esp_camera_fb_get()
{if (s_state == NULL) {return NULL;}if(!I2S0.conf.rx_start) {if(s_state->config.fb_count > 1) {ESP_LOGD(TAG, "i2s_run");}if (i2s_run() != 0) {return NULL;}}if(s_state->config.fb_count == 1) {xSemaphoreTake(s_state->frame_ready, portMAX_DELAY);}if(s_state->config.fb_count == 1) {return (camera_fb_t*)s_state->fb;}camera_fb_int_t * fb = NULL;if(s_state->fb_out) {xQueueReceive(s_state->fb_out, &fb, portMAX_DELAY);}return (camera_fb_t*)fb;
}//二维码识别
void qr_recoginze(void *pdata) {camera_fb_t *camera_config = pdata;if(pdata==NULL){ESP_LOGI(TAG,"Camera Size err");return;}struct quirc *q;struct quirc_data qd;uint8_t *image;q = quirc_new();if (!q) {printf("can't create quirc object\r\n");vTaskDelete(NULL) ;}//printf("begin to quirc_resize\r\n");if (quirc_resize(q, camera_config->width, camera_config->height)< 0){printf("quirc_resize err\r\n");quirc_destroy(q);vTaskDelete(NULL) ;}image = quirc_begin(q, NULL, NULL);memcpy(image, camera_config->buf, camera_config->len);quirc_end(q);int id_count = quirc_count(q);if (id_count == 0) {quirc_destroy(q);return;}struct quirc_code code;quirc_extract(q, 0, &code);quirc_decode(&code, &qd);dump_info(q);quirc_destroy(q);
}

这里依赖了太多官方库…建议去代码仓库翻一翻。

K210的二维码识别

上文是ESP32类型的开发板识别代码，可以看到非常繁琐，改起来简直要了老命…

使用Micropython的话，代码就变的可爱多了~

【此部分使用Maxipy编程】

 import sensor
import image
import lcd
import timeclock = time.clock()
lcd.init()
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.set_vflip(1)
sensor.run(1)
sensor.skip_frames(30)
while True:clock.tick()img = sensor.snapshot()res = img.find_qrcodes()fps =clock.fps()if len(res) > 0:img.draw_string(2,2, res[0].payload(), color=(0,128,0), scale=2)print(res[0].payload())lcd.display(img)

这里Maxipy的官方文档还给出了修正图像的方法：

如果使用了镜头，画面会有扭曲，需要矫正画面使用 lens_corr 函数来矫正，比如 2.8mm， img.lens_corr(1.8)

（没事翻一翻这个Maxipy的文档还是很有启发的，大概两小时就能通读一遍）

GPS传输块

室内经常没有信号（实测室外也很少有…）因此在传递GPS的时候笔者额外设计了防止无信号的代码。

GPS的http传输函数已经在上文讲了，此处和RFID卡片控制进行结合：

 if rfid0.isCardOn():#有卡片接近显示对号emoji0.show_map([[0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,1],[0,0,0,0,0,1,1],[1,0,0,0,1,1,0],[0,1,1,1,1,0,0],[0,0,1,1,0,0,0]], 0x33ff33)#发送RFID读取到的卡片IDrsp_RFID = http_put_RFID((str(rfid0.readUid())))#防止测试时无信号if str(gps0.pos_quality) != "1" and str(gps0.pos_quality) != "6":lon=116.39137751349433lat=39.8969585128568else:#默认北京lon=gps0.longitudelat=gps0.latitudetry:rsp_LOCATION=http_put_location(float(lon),float(lat))except:emoji0.show_map([[0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,1],[0,0,0,0,0,1,1],[1,0,0,0,1,1,0],[0,1,1,1,1,0,0],[0,0,1,1,0,0,0]], 0xff0000)#传输温度rsp = http_put_data(env0.temperature)#完成后指示灯变绿rgb.setColorAll(0x33ff33)rgb.setBrightness(10)else:#可选是否断开wifi#wlan.disconnect()#wlan.active(False)#等待卡片接近时，Emoji展示"。。。"emoji0.show_map([[0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0],[0,1,0,1,0,1,0],[0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0]], 0x000000)wait(1)

后记

参赛时间仓促，没能完全搞明白每个引脚的用途，没有好好触摸一遍C和开发板，没有用NB-IOT通讯。没有做蓝牙通讯解包…还是有很多遗憾的，还好设备还在，可以继续探索物联网的神奇。
成果效果：

版权声明：本文为CSDN博主「Haor.L」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_46233323/article/details/106054434」

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