python rtsp转换为图片_化异为同，Python 在背后帮你做的转换

摄影：产品经理又是产品经理自己去吃的烤肉

我们先来看一段代码，这段代码似乎触发了Python的bug：

>>> ? = 1>>> f = 2>>> print(?)

运行效果如下图所示：

我们知道，Python 的变量名是可以使用 Unicode 字符的，也就是非英文字母也可以当做变量名，例如：

如果大家仔细观察，就会发现上面的?和英文字母f不是同一个字符。

那为什么当我们给f赋值为2以后，原来?的值也改变了呢？这是因为，Python 会把所有的变量名转换为它的 NFKC 等价形式。

从Python的官方文档2.3. Identifiers and keywords^[1]中，我们可以看到：



All identifiers are converted into the normal form NFKC while parsing; comparison of identifiers is based on NFKC.

”

转换的原理可以参阅维基百科：Unicode equivalence - Wikipedia^[2]。

Python已经自带了一个转换的模块，叫做unicodedata，通过它，我们可以把非标准的Unicode字符转成标准的Unicode字符，例如：

>>> import unicodedata>>> unicodedata.normalize('NFKC', '?')'f'>>> unicodedata.normalize('NFKC', '?') == 'f'True

可以看到，手写字符?通过 NFKC 标准转换以后，就是普通的字母f，所以在 Python 里面，如果作为变量名，这两个字符是一样的。

除了英文字符外，中文字符也可以转换。大家应该还记得我之前讲康熙字符那篇文章：康熙部首导致的字典查询异常我们可以使用相同的方式，把康熙部首里面的⽐转换为标准的汉字比：

>>> unicodedata.normalize('NFKC', '⽐') == '比'True

这样一来，如果你需要做一个服务，它接收用户的输入，但你又不想让用户输入这种长得像中文或者英文，但是却又不是的怪异字符，你就可以使用 NFKC 把它转换为标准的字符。例如，把中文逗号转成英文逗号，把中文分号转成英文分号，把中文冒号转成英文冒号等等：

参考资料

[1]

2.3. Identifiers and keywords: https://docs.python.org/3/reference/lexical_analysis.html#identifiers

[2]

Unicode equivalence - Wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Unicode_equivalence#Normalization

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参考资料

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