这是悦乐书的第321次更新，第342篇原创

01 看题和准备

今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第190题(顺位题号是819)。给定一个段落和一组禁止词，返回不在禁止词列表中的最常用词。段落中保证至少有一个词没有被禁止，并且答案是独一无二的。禁用单词列表中的单词以小写字母给出，没有标点符号。段落中的单词不区分大小写。答案是小写的。例如：

输入：

paragraph = "Bob hit a ball, the hit BALL flew far after it was hit."

banned = ["hit"]

输出: "ball"

说明：“hit”出现了3次，但这是一个被禁止的词。“ball”出现了两次(没有其他单词)，因此它是段落中最常见的非禁止词。请注意，段落中的单词不区分大小写，标点符号被忽略(即使与单词相邻，例如“ball,”)，并且“hit”不是答案，即使出现的次数最多，却是一个被禁止的单词。

注意：

1 <= paragraph.length <= 1000.

0 <= banned.length <= 100.

1 <= banned[i].length <= 10.

答案是唯一的，并用小写字母书写(即使它在段落中的出现可能有大写符号，即使它是一个专有名词。)

段落只包含字母，空格或标点符号!?',;.。

没有连字符或带连字符的单词。

单词仅由字母组成，从不包含撇号或其他标点符号。

本次解题使用的开发工具是eclipse，jdk使用的版本是1.8，环境是win7 64位系统，使用Java语言编写和测试。

02 第一种解法

既然题目中说段落字符串会包含标点符号，那么我们先将标点符号替换为空格，并且转为小写，然后遍历禁止单词数组，将段落中出现的禁止单词也替换掉，得到一个新的段落字符串。

因为要计算哪个单词出现的次数最多，所以需要借助HashMap来统计新段落字符串中，每个单词的出现次数。对新段落字符串根据空格拆分，然后存入HashMap中，最后遍历HashMap，找到出现次数最多的字符串单词。

public String mostCommonWord(String paragraph, String[] banned) {

String str = paragraph.toLowerCase();

str = str.replace(",", " "); //!?',;.

str = str.replace("!", " ");

str = str.replace("?", " ");

str = str.replace("'", " ");

str = str.replace(";", " ");

str = str.replace(".", " ");

for (String s : banned) {

str = str.replaceAll(s, "");

}

String[] arr = str.split(" ");

Map map = new HashMap();

for (String ss : arr) {

if (!ss.trim().isEmpty()) {

map.put(ss.trim(), map.getOrDefault(ss.trim(), 0)+1);

}

}

int max = Integer.MIN_VALUE;

String result = "";

for (Map.Entry entry : map.entrySet()) {

if (entry.getValue() > max) {

max = entry.getValue();

result = entry.getKey();

}

}

return result;

}

03 第二种解法

第一步，使用双指针，利用字符串截取的方式，将段落字符串中的每个单词截取出来，存入HashMap。有一点需要注意，如果段落中不包含禁止单词，那么右指针是已经走到了字符串最后一位字符的位置，也需要根据左指针的位置来判断是否要存入HashMap，如果左指针小于右指针，就截取两指针中间的字符串存入HashMap。

第二步，遍历禁止单词数组，从HashMap中移除禁止单词。

第三步，遍历HashMap，找出出现次数最多的单词字符串。

public String mostCommonWord2(String paragraph, String[] banned) {

if (paragraph.trim().isEmpty()) {

return "";

}

Map map = new HashMap();

int start = 0, end = 0, n = paragraph.length();

while (end < n) {

if (Character.isLetter(paragraph.charAt(end))) {

end++;

} else {

if (end > 0 && Character.isLetter(paragraph.charAt(end-1))) {

String str = paragraph.substring(start, end).toLowerCase();

start = end;

map.put(str, map.getOrDefault(str, 0)+1);

}

start++;

end++;

}

}

if (start < end) {

String str = paragraph.substring(start, end).toLowerCase();

map.put(str, map.getOrDefault(str, 0)+1);

}

for (String s : banned) {

if (map.containsKey(s)) {

map.remove(s);

}

}

int max = Integer.MIN_VALUE;

String result = "";

for (Map.Entry entry : map.entrySet()) {

if (entry.getValue() > max) {

max = entry.getValue();

result = entry.getKey();

}

}

return result;

}

04 第三种解法

第一步，利用正则表达式，根据段落字符串中的非字母字符拆分为单词数组，依旧使用HashMap，存入单词和其出现次数。

第二步，遍历禁止单词数组，从HashMap中移除禁止单词。

第三步，遍历HashMap，找出出现次数最多的单词字符串。

public String mostCommonWord3(String paragraph, String[] banned) {

if (paragraph.trim().isEmpty()) {

return "";

}

String[] arr = paragraph.toLowerCase().split("\\W+");

Map map = new HashMap();

for (String ss : arr) {

map.put(ss, map.getOrDefault(ss, 0)+1);

}

for (String s : banned) {

if (map.containsKey(s)) {

map.remove(s);

}

}

String result = "";

for (String key : map.keySet()) {

if (result == "") {

result = key;

} else if (map.get(key) > map.get(result)) {

result = key;

}

}

return result;

}

05 小结

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