LFFD 再升级!新增行人和人头检测模型,还有了优化的C++实现
点击我爱计算机视觉标星,更快获取CVML新技术
八月底CV君曾向大家推荐了 LFFD:轻量级人脸检测器,不止是快,其不仅仅可用于人脸检测,实际上是一款优秀的单类目标检测器。其最大特点是在精度接近SOTA的同时,速度非常快。
最近该项目新增不少吸引人的特性,而且还有朋友再进一步优化LFFD,使其更适于工程开发。
1. 社区网友 @SyGoing 使用C++语言实现和 NCNN 、 MNN 、OpenVINO优化的 LFFD。使其更有利于设备部署。
NCNN版:
https://github.com/SyGoing/LFFD-with-ncnn
MNN版:
https://github.com/SyGoing/LFFD-MNN
OpenVINO版:
https://github.com/SyGoing/LFFD-OpenVINO
2. 人脸检测模型更新v2版,速度依旧快,精度更高。
3. 发布行人检测模型,基于 Caltech Pedestrian 数据集上训。
4. 发布人头检测模型,基于 brainwash 数据集训练。
速度很快,
Platform info: NVIDIA RTX 2080TI, CUDA 10.0, CUDNN 7.4.2, TensorRT 5.1.5.0
Model Version | 320×240 | 640×480 | 1280×720 | 1920×1080 | 3840×2160 | 7680×4320 |
---|---|---|---|---|---|---|
v1 | 0.83ms(1198.38FPS) | 1.91ms(524.14FPS) | 4.83ms(206.92FPS) | 10.62ms(94.19FPS) | 42.28ms(23.65FPS) | 166.81ms(5.99FPS) |
Platform info: NVIDIA GTX 1060(laptop), CUDA 10.0, CUDNN 7.4.2, TensorRT 5.1.5.0
Model Version | 320×240 | 640×480 | 1280×720 | 1920×1080 | 3840×2160 |
---|---|---|---|---|---|
v1 | 1.62ms(618.53FPS) | 4.83ms(207.06FPS) | 13.67ms(73.18FPS) | 30.01ms(33.32FPS) | 121.15ms(8.25FPS) |
CAUTION: The latency may vary even in the same setting.
而且精度超越FCHD:
感谢作者和社区贡献者,欢迎试用~
开源地址:
https://github.com/YonghaoHe/A-Light-and-Fast-Face-Detector-for-Edge-Devices
更多阅读:
目前最强开源人脸检测算法RetinaFace
目标检测交流群
关注最新最前沿的目标检测技术,扫码添加CV君拉你入群,(如已为CV君其他账号好友请直接私信)
(请务必注明:目标检测)
喜欢在QQ交流的童鞋,可以加52CV官方QQ群:805388940。
(不会时时在线,如果没能及时通过验证还请见谅)
长按关注我爱计算机视觉
LFFD 再升级!新增行人和人头检测模型,还有了优化的C++实现相关推荐
- 人头检测 模型 c++_常熟市房屋建筑检测鉴定服务单位 房屋鉴定中心
常熟市房屋建筑检测鉴定服务单位@新闻中心 对高层建筑结构来说,随着结构高度的增大,结构会变柔,阻 尼会变小,在地震作用下会产生较大的变形.在结构中适当添加 被动控制装置可以有效地改善和提高结构的性能, ...
- 目标检测——模型效率的优化
1 模型选择 可以选择简单的模型来降低计算量: 2 剪枝
- 勘智K210人头人形模型操作步骤
在使用勘智K210进行开发的过程中,需要开发者将算法模型迁移到开发板中.以勘智K210的人头人形模型的部署为例,需要进行如下操作. 一.烧录 canaan-license.bin 到 K210 板子上 ...
- 人头识别与计数_基于人头检测的行人计数方法技术
[技术实现步骤摘要] 本专利技术属于计算机视觉 ,更具体地涉及一种基于人头检测的行人计数方 法. 技术介绍 在很多行业,人流信息可以为人流管理.资源管理.管理决策提供关键的依据.例 如在地铁站,通过行 ...
- 人头识别与计数_目标检测之人头检测(HaarLike Adaboost)---高密度环境下行人检测和统计...
1 问题描述 高密度环境下的行人统计一直没有得到很好的解决,主要原因是对高密度人群中的行人检测和跟踪是一个很难的问题,如下图所示环境,存在的困难包括: 检测方面: 由于人群整体处于运动状态,占据了背景 ...
- 国产最大AI开源框架再升级:一口气发布9大新产品,顺便送出亿元GPU算力
乾明 边策 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 时局如此,国产AI框架雄心更盛. 气势更足.功能更新力度更大.开发者羊毛更丰厚--而且新发布还不是全部,已获得的成绩也相当亮眼: 先 ...
- DBFace升级,模型仅1.3M的轻量级高精度人脸检测模型
本文转载自DeepBlue深兰科技 已获原文作者授权转载,请勿二次转载 前段时间DBFace人脸检测库横空出世,被高度评价为:"这个仅7M大小的人脸识别模型几乎识别出了世界最大自拍照中的所有 ...
- “黑球”行动再升级,SMBGhost漏洞攻击进入实战
"黑球"行动再升级,SMBGhost漏洞攻击进入实战 腾讯电脑管家 首发专栏:腾讯电脑管家关注 2020年6月10日,腾讯安全威胁情报中心检测到永恒之蓝下载器木马出现变种.此次变种 ...
- 旷视AI「炼丹房」Brain++ 再升级!首席科学家孙剑发AI「灵魂」三问
来源:新智元 [导读]从深度学习算法.计算机视觉算法到AIoT算法,从开源框架旷视天元到AI生产力平台Brain++,旷视十年故事,旷视首席科学家.旷视研究院院长孙剑讲给你听. 万万没想到,我和小伙伴 ...
最新文章
- java 过滤器 中文_Java web整站中文过滤器实现
- 进阶学习(3.9) Bridge Pattern 桥接模式
- python上传excel文件_flask上传excel文件,无须存储,直接读取内容
- python怎么创建列表_用Python将一个列表分割成小列表的实例讲解 Python 如何创建一个带小数的列表...
- php根据分辨率跳转,使用PHP将分辨率转换为Aspect比率
- pythonnone用法_python中None返回值如何使用?
- ginapi服务器性能,如何使用 Gin 和 Gorm 搭建一个简单的 API 服务 (一)
- 58、IPv6访问控制列表及ICMPv6简介
- python选择排序代码_Python 数据结构与算法——选择排序(迭代版、递归版)
- Google Chrome 提示 Adobe Flash Player 不是最新版本
- 微信跳转手机默认浏览器实现微信扫一扫功能扫码直接下载apk
- .chm文件如何打开
- Vue禁用Promise reject输出控制台
- Oracle触发器原理、创建、修改、删除
- python bytes是什么类型_python的Bytes类型
- SMART硬盘检测参数详解
- [模版]尽整些歪门邪道
- Go语言核心知识点和原理详解
- background and notification of local
- java中stu是啥,Java 面试:对象克隆
热门文章
- 设计模式学习笔记——原型(Prototype)框架
- linux进程管理init,浅谈init进程
- docker mysql 时区_配置mysql docker容器的时区
- textarea怎么占满整个td_保健品为什么偏偏盯上老人?作为子女,应怎么面对老人狂买保健品...
- ubuntu php7.0 redis,ubuntu 搭建php7 redis
- 石头剪刀布程序流程图_“剪刀、石头、布”也能救命?临安区社会福利中心开展海姆立克急救法培训...
- android 网络编程面试题,Android面试题整理
- sqlserver备份和恢复
- 财务管理属于计算机网络,浅谈如何应用计算机网络进行财务管理
- basler相机的触发线是那两脚_车牌相机是怎么和LED屏联动的?