python 音频文件转列表比对相似度

我们知道，图片，文字，音频都可以转成数据存储在内存中，下面我给大家分享一个音频文件转义成列表内存，然后俩个列表对比相似度，来判断音频文件间的对比。话不多说，代码伺候；

#-*-coding:utf-8-*-
import os
import re
import wave
import numpy as np
import pyaudio#音频比对子体时间小于母体
class Voice()def __init__(self):self.name=[(x,x,x,x).....]    #音频文件转码后def loaddata(self,filepath):if type(filepath)!=str:print('文件的路径不正确')return Falsep1=re.compile('\.wav')if p1.findall(filepath) is None:print('请确保文件的格式属于wav')return Falsetry:f=wave.open(filepath,'rb')parmas=f.getparams()self.nchannels,self.sampwidth,self.framerate,self.nframes=parmas[:4]str_data=f.readframes(self.nframes)self.wave_data=np.fromstring(str_data,dtype=np.short)self.wave_data=self.wave_data.Tf.close()self.name=os.path.basename(filepath) #记录下文件名return True except:print(‘File error!’)def fft(self,frames=40):block=[]fft_block=[]high_point=[]blocks_size=self.framerate/frames  #为每一块的frame数量blocks_num=self.nframes/blocks_size #将音频分块的数量for i in range(0,len(self.wave_data[0]))-int(blocks_size),int(blocks_size):block.append(self.wave_data[0][i:i+int(blocks_size)])fft_blocks.append(np.abs(np.fft.fft(self.wave_data[0][i:i]+int(blocks_size))))high_point.append((np.argmax(fft_blocks[-1][:40]),np.argmax(fft_blocks[-1][40:80])+40,np.argmax(fft_blocks[-1][80:120])+80,np.argmax(fft_blocks[-1][120:180])+120,))return high_pointdef play(self,filepath):chunk=1024wf=wave.open(filepath,'rb')p=pyaudio.PyAudio()#打开声音输出流stream=p.open(format=p.get_format_from_width(wf.getsampwidth()),channels=wf.getnchannels(),rate=wf.getframerate(),output=True)#写声音输出流进行播放while True:data=wf.readframes(chunk)if data=="":breakstream.write(data)stream.close()p.terminate()def fp_compare(self,search_fp,type):'''type决定音频比对类型'''if type=="clock":match_fp=self.clock.......if len(search_fp)>len(match_fp):return 0;max_similar=0search_fp_len=len(search_fp)match_fp_len=len(match_fp)for i in range(match_fp_len-search_fp_len):temp=0for j in range(search_fp_len):flag=0for x in range(4):if match_fp[i+j][x]<=search_fp[j][x]<=match_fp[i+j][x]:flag=flag+1if flag==4:temp+=1if temp>max_similar:max_similar=tempreturn max_similarif __name__='__main__':p=Voice()#加载具体音频路径p.loaddata("D:\\")  #比对音频能量值 大于1为比对成功 等于0为比对失败，代表音频不匹配print(p.fp_compare(p.fft())) is 0)

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