ValueError: n_splits=4 cannot be greater than the number of members in each class

使用sklearn中cross_val_score()函数进行K折交叉验证时遇到以下bug:

错误的原因：设置的折数大于每个类的样本数。
目前没解决：
自己两个程序里面用的准确率评估一样，pso+q可以使用，pso原始的方法用不了。

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ValueError: n_splits=n cannot be greater than the number of members in each class.
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ValueError: Cannot have number of splits n_splits=10 greater than the number of samples: n_samples=0
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升维：ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions,
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions, but the array at index 0 has 2 ...
ValueError: Cannot have number of splits n_splits=3 greater than the number of samples: 1
If the number of splits is greater than number of samples, you will get the first error. 如果划分类别数比样本数 ...
ValueError: Cannot have number of splits n_splits=10 greater than the number of samples: 0
报错信息: 错误原因: 数据集存在问题,没有LFW_dataloader数据部分. 解决方法: 将数据集放入对应的文件夹中.
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