大家好，我是小z

最近经常有同学私下问我：如何学习数据分析，数据分析岗位有什么要求。在4、5年之前，如果你专业对口、会点 SQL、Python，找一份数据分析的岗位非常容易！虽然大数据、数据挖掘依然火热，不过最近一两年供需关系已发生很大的变化，市场对数据分析岗位要求是越来越高了！

数据分析岗位除了要求你会数据分析的基本功外，还希望你会点大数据、数据挖掘、算法、具有良好数据敏感性等(不同部门会略有差异)。面对越来越苛刻的岗位要求，高效地学习数据分析迫在眉睫！

今天我将根据自身工作经验和面试经历来分享一下数据分析的学习路线(附资源链接)。数据分析学习路线将由浅入深，希望你有所帮助！

01

SQL

基于不同数据库(Oracle、PostgreSQL、Hadoop等)，SQL语法虽然会略有差异，但微乎其微，SQL是从事数据行业必须要熟练掌握的基本功。与其他语言相比，SQL入门相对比较简单，但想要深入掌握还是有一定的难度的。建议新手先把基础技能掌握，一定要动手敲代码，否则学完理论知识觉得自己都会了，但是遇到实际场景一脸懵逼，不知怎么应用。

分享2个学习SQL的网站，可以解决90%的问题了！

1、免费白嫖网站

菜鸟教程SQL和w3cschool是两个最专业的SQL白嫖网站。

2、书籍

喜欢看书的，我推荐如上图所示呼声最高的这3本书。首先要搞清楚的一件事，《MySQL必知必会》和《SQL必知必会》是同一个作者 Ben Forta ，《SQL必知必会》的前20章所有内容在《MySQL必知必会》里都有，并且多了10章针对 MySQL 的内容。但我更推荐《MySQL必知必会》。

《MySQL必知必会》这本书讲解的非常的全面，光是最常用的 SELECT语句就花了12章来细细讲解。并且整本读下来会感觉到逻辑是非常清晰的，时刻知道自己学的是知识体系上的哪一个分支。《SQL 基础教程》可根据需要来取舍。对于不想买实体书的，为大家准备了电子书，获取方式如下：

获取方法：

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02

Python

说起 Python，这应该是最近几年最火热的语言了，我们经常能在朋友圈看到 Python 相关的内容。个人建议，在开始学习之前，先去各大招聘网站看看相应的岗位，明确自己想做的细分方向，每个公司的岗位职责可能不太一样，所需要掌握的技能侧重点也不同，有针对性的去学习才是关键。

1、学习资料

市面上学习 Python 的书籍非常的多，稂莠不齐。我一直坚信书在于精，不在于多，不好的书既浪费时间，也浪费金钱。

今天分享给大家 Python 学习三件套：《ThinkPython》、《简明Python教程》、《Python进阶》。如果你是刚入门的小白，不用想了，这是最好的学习教材。获取方式如下：

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2、在该公众号（非本号）菜单栏回复“三件套”即可

2、Python 项目实战

大家在学习Python的过程中，在掌握了 Python 基础的前提下，都想学习一下案例，来进一步巩固Python的基础知识，并提升自己的Python编程能力。

我给大家分享一个Python的热门实战项目：Python。该项目提供了近五百个Python的小案例，并且已经接近2万个star。同时，该项目的代码贡献者一共包含了528名作者，绝对是一个集思广益的成果。

Github地址：github.com/geekcomputer

3、思维导图

Python 的知识点很多，只有梳理清楚框架体系才能有助于理解消化。今天我分享给大家一些我珍藏很久的思维导图(部分展示如下图)，需要的话按下面方式获取：

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03

数据分析

经过 SQL 和 Python 的实战，我们已掌握的数据分析的基础技术能力，接着我们就可以学习数据分析了。

1、数据分析是什么

数据分析是指用适当的分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，它可以帮助人们作出正确的判断，以便采取适当行动。

2、大呼过瘾的数据分析六件套

面对市场上多如牛毛的数据分析书籍，新手很容易陷入到处是书却无书可看的局面。为了让大家不走弯路、节约时间，我将数据分析资料按照难易程度分为入门、进阶、拓展(工具)等维度，大家可以根据自身学习情况进行选择。六件套获取方式：

获取方法：

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3、数据分析项目实战

当我们掌握数据分析的基础知识后，需要通过实践提升自身的数据分析能力。我推荐几个网站，在这里有完整的实战项目训练，我们可以跟着学习，不断的理解数据分析思路，提高对数据的敏感度。地址如下：

kesci：https://www.kesci.com/。难度中等偏下，适合初学者。

kaggle：https://www.kaggle.com/。难度中等。

天池学习赛：https://tianchi.aliyun.com/competition/gameList/coupleList。难度偏上

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业务知识

接地气的陈老师是数据分析领域对业务研究最深刻的数据总监，作为专业的数据人，陈老师认为，数据分析不仅仅是写sql取数。想要摆脱大表哥、查数姑的命运，就要思考业务逻辑、了解业务需求，针对具体问题设计分析方法，推动数据分析从报告到产品落地。

这样才能做出好的数据分析成果，才能体现数据分析师的价值。

因此，陈老师发布了自己的原创电子书《数据分析思维手册》，在手册中详细介绍了数据分析方法、数据运营方法、用户画像、数据分析报告的撰写等方法，并附上了实战案例。

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