人工智能的落地及未来的发展

原创：晏茜
资料来源：张春阳

0 什么是人工智能

什么是人工智能呢？不同人对人工智能的定义是不尽相同的，这里给大家总结了人工智能的不同类型的定义。

① AI 就是让人觉得不可思议的计算机程序。

首先，第一种定义是，AI 就是让人觉得不可思议的计算机程序。原来我们对于程序的认知可能仅限于它可以纯粹的做一些机械的、重复的动作，这是普通的计算机程序的作用，而如果我们发现某个程序已经超出了这样的认知范围了，我们就可以认为它是一个人工智能的程序。

② AI 就是与人类思考方式相似的计算机程序。

第二种定义是，AI 是与人类思考方式相似的计算机程序。这种定义认为 AI 本质上其实是在模拟人类的思考方式，它希望程序也能像人一样思考。现在很盛行的神经网络，其实就是在模拟人类大脑的思考方式，它其实就是属于这类定义的具体表现。

③ AI 就是与人类行为相似的计算机程序。

第三类定义是，AI 是与人类行为相似的计算机程序。与第二种定义所提到的 AI 是与人类思维方式相似的计算机程序不同的是，这里是指行为的相似性。在这种定义中，我们并不关心它到底是如何工作的，也不关心它是用什么神经网络亦或是用什么进行深度学习的，我们更关心的是它产生的动作能不能像人类一样。比如，对于一个聊天机器人而言，AI 能否让它做到像一个普通人一样，跟我们去聊天，跟我们去互动的行为方式。

④ AI 就是会学习的计算机程序。

第四种定义是，AI 是会学习的计算机程序。我们都知道程序其实是不会学习的，如果没有程序员的话，程序其实是不会发生任何变化的。程序员书写它的内部逻辑并使其能够不停的迭代更新。如果一个程序可以在没有程序员的干预下自己进行学习，我们认为这种方式也是人工智能的具体表现。比如，我们所熟知的 AlphaGo人工智能机器人，在 AlphaGo 的背后，并不是有很多的程序员在不断编写和更迭下围棋的程序，它实质上是自己进行不断的学习的，它通过训练形成策略网络，将棋盘上的局势作为输入信息，并对所有可行的落子位置生成概率分布。然后，训练出价值网络，对自我对弈进行预测。也就是说它通过不断地与自己进行对战，从中学会如何战胜对手的方法。这也是一种对于 AI 的定义。

⑤ AI 就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。

产品同学可能更倾向于如此定义 AI，他们认为AI是可以根据对环境的感知，做出合理的行动，并能帮助我们去获得收益的一种计算机程序。这是因为产品更多的是与商业相关的。他们更注重的是 AI 产品产生的商业价值。这样的认知体现在人工智能比较典型的应用中，比如，我们常用的短视频软件，抖音、今日头条等等，在这些软件中所嵌入的广告系统就是一个很好的例子。在我们使用抖音的时候，可能在你浏览到比较感兴趣的内容的时候，抖音会突然给你推送一段广告，那么为什么在这个时机会给你弹出这个广告呢，广告内容的弹出是否是系统随机产生的呢？其实在这种现象的背后就是因为人工智能的判断，它通过分析你的历史的行为数据，来判断你当前的状态可能是比较适合投入广告的，不会因为弹出一个广告而导致用户的流失。所以说这也是 AI的一种定义方式。

以上这五种定义都是相对比较主流的AI的定义方式，在后面的内容中我们会看到不同的定义对应的 AI 在不同的领域的产品。

1 人工智能落地情况

接下来我们就来看看人工智能的如今落地的情况是怎样的，在不同的领域中是什么样的现状，以及人工智能在不同行业中的具体的应用场景。

① 互联网

首先，互联网行业可以说是人工智能使用的最多的一个领域了，这也是大家最耳熟能详的一个领域。上图是抖音的推荐页面。抖音，包括整个头条系之所以能火起来，是因为他们背后的人工智能的算法，这种引擎推荐的方式在发挥它的作用，它能够通过推荐的算法让每一个人看到自己感兴趣的内容，同时在这样的内容里面，去插入一些广告，以此来产生它的商业性的价值。在现代社会中，我们每天的衣食住行任意一个方面，基本上都会有推荐的广告，而这都是人工智能在背后发挥其作用的结果。

② 工业

第二点，人工智能在工业领域中的应用。

上图是煤矿的履带监控项目的应用场景。煤矿的履带监控是怎样运作的呢？在传统的煤矿中，履带是用于从地下向井上运输煤碳的。但是由于运输煤碳的矿井并不是 24 小时作业的，它有其运输期和非运输期，而运输期和非运输期是不固定的，所以为了矿井能一直工作，履带一直都是处于运作的状态的。由于履带是用于运输重物的，所以如果它一直处于运作的状态其实是相当费电的，所以有人就想出了煤矿的履带监控的方法。
而这件事情其实并不复杂，它通过计算机视觉的方法去识别履带上是否有煤矿，如果履带上有煤矿，履带就会处于开启的状态，如果履带上没有煤矿，履带就会处于关闭的状态。通过履带监控这样一个能够产生节电效应的功能，煤矿可节约上亿元的开支。这个功能看似并不复杂，实则可以解决工业上的一些实际问题。这是人工智能在工业领域的第一个应用。

再来看一下近几年特别热门的机械臂。上图是江陵汽车的生产线上机械臂的工作场景。机械臂广泛应用于江铃汽车的生产和制造的过程中，在他们的车间里面，很多零配件的生产和组装都是由这些机械臂来完成的。而在机械臂技术的背后就是人工智能技术作为支撑。机械臂的技术，无论是它的生产环境还是它的生产参数都是非常复杂的，所以江铃汽车就用到一些人工智能的方法，去控制整个机械臂的操作。目前，我国还未能独立完成机械臂的生产和制造，而江铃汽车的机器臂都是从国外进口的，相信未来的某一天中国会攻克机械臂的关键技术，实现自主生产。

③ 教育

教育一直是我国高度重视的领域，从 2021 年的 “双减” 政策我们不难看出国家对于教育改革的决心。教育是我们国家的人才的根本，中国想要实现富强，一定要从教育先去抓起。上图是中共中央、国务院印布的《中国教育现代化 2035》的报告，它主要从三个角度对于教育进行解读。其中的一个角度就是智慧教育。

智慧教育解决了三个层面的问题。首先解决的是学生层面的问题。大家想一想，曾经的的高考考生是否像图片一样，每天面对繁重的课业压力，桌面上永远摆放着成堆的试卷和大量的课本。而现在，在一些地区的高考考生所处的学习环境已经完全是另一种场景了，学生们的桌面上不再有成堆的课本和试卷，桌面上摆放的 Pad 成了他们主要的学习工具，所有的练习题，所有的课程，都可以在这样的一个 Pad 上完成。除此之外，这样一个 Pad 还可以自动记录学生的错题，并且通过人工智能的技术对这些错题进行分析，找出错题的根源。

其次，解决的是教师层面的问题。老师的压力其实是很大的，每一个老师可能要负责很多个班级，除了讲课，还要给学生批判作业。人工智能技术可以成为老师的助手，它可以自动的批改作业，减轻老师的负担。并且，在传统教育课堂，老师是没有办法针对每一个学生进行教学的，而人工智能技术帮助实现了定制化的教育，它可以通过一些辅助的人工智能工具，生成每个学生的学情报告，老师可以根据报告，对学生进行相应的知识点的补充。人工智能帮助老师实现更精细的课程设置，也可以帮助教师更好的了解学生，同时可以减轻教师的负担，从而让教师有更多的精力集中在学生和教学上。

最后，还解决了教学管理层面的问题。学校在师资管理的过程中，其实也是存在很多的问题的。由于传统教学的局限性，学校很难把控每位老师的教学质量，而现在的智慧教室提供一整套的解决方案。通过人工智能技术，可以把老师在课堂上的语音资料转换成文字，并进行文档化，之后可以对这些文档化的文本资料进行分析，以此来评判老师的教学质量。所有的这些重复性的操作都可以由机器去完成，而不是由听课老师去完成，这样不仅降低了劳动成本，而且也让整个监管更全面、更彻底。

④ 零售

近年来，零售领域发生了翻天覆地的变化。原来我们买东西都是去超市，而现在很多人会选择网络购物的方式，小到洗发水、刮胡刀，大到一些电器，甚至是家具，都可以在网络上进行购买。而近年来兴起的直播带货，背后其实就是由大量的人工智能的数据分析，数据算法来进行运作的。直播带货通过人工智能技术，分析用户的购买需求，有的放矢的进行针对性的售卖。这是人工智能在零售业的具体应用。

⑤ 金融

由于量化交易的兴起，大量的交易并不是由人来完成的，而是通过人工智能的程序来进行投资和股票的买卖的。人工智能的这种程序可以学习人类的炒股方法，从而使开发者从中获利。人工智能的这种方式优于人类的地方就在于我们人类其实是很难做到每分每秒都在盯盘的。股市的数值是不停的变化的，人类永远不可能做到像机器那样快速地去捕获到数值变化背后的趋势，毕竟人类的记忆也是有限的，而机器在做这件事情的时候就是非常的有优势的，机器可以存储和保留历史 10 年的数据，它可以总结规律，并通过这个规律来进行买卖。量化交易目前在金融领域是非常热门的。

在金融领域中还有一个特别热门的项目叫做智能投顾，它会根据你设定的条件，比如，你的财产风险，投资的额度，投资的倾向性等等，自动的帮你制定整套适配的投资方案。它制定的投资方案具有整体性，比如可以通过基金、股票、债券的组合式的方式，来满足你的投资预期。而智能投顾的背后也是人工智能在发挥作用，通过智能分析和方案的制定，帮助取得良好的收益率。

2 人工智能未来发展

大家可能比较感兴趣的是人工智能的未来发展，你认为人工智能的发展会越来越好吗？也许大多数人给出的答案都是肯定的，都觉得人工智能的发展会越来越好，但其实也是有许多不同的声音的，也有很多人认为人工智能可能正处于其退潮的时期。那么，我们就来分析一下人工智能未来可能的发展趋势。

也许你认为人工智能的发展趋势是这样的一条曲线，它的变化趋势是平稳的在朝着越来越好的，越来越进步的方向去发展的。

其实，与大多数人的想法不一样的是，人工智能的发展历程很可能是一个厚积薄发的过程，在它的爆发式的发展之前，是有很长一段时间的低谷期的。如图，人工智能的发展趋势很可能是在经历了长时间的低谷期之后，会朝着一个指数级增长的方向去发展。

而对于人工智能趋势的推测也并不是空穴来风，未来学家 Ray Kurzweil 的加速回报定律（Law of Accelerating Returns）其实可以做一个很好的解释，Kurzweil 在描述此定律的论文中写道，“在科技的早期阶段——轮子、火、石器——费时数万年才慢慢演进、普及。一千年前，诸如印刷术等典范转移，也耗费约莫一个世纪的时间，才为世人普遍采用。今日，重大的典范转移，例如移动电话及全球信息网（World Wide Web），则只消数年的时间就普遍大行其道”。如今，技术改变的速度依然飞快，我们可以大胆地推测，在未来人工智能的发展速度会越来越快，技术变革的周期也会不断地缩短。所以，

你会觉得 “2050 年的世界会变得面目全非” 这句话很可笑吗？

这里的 “面目全非” 是指一种跨越式的发展，2050 年的世界与现在的世界可能是不太一样的，很多东西已经发生了翻天覆地的变化了。许多人可能会认为这种说法完全是无稽之谈，那么为什么会产生这样的想法呢？

我们从理性的角度分析，主要有以下两点原因。

第一个原因是因为我们对历史的思考往往是线性的，我们总是在拿过去的发展速度来预估未来。

在上图的坐标系中，横坐标表示时间，纵坐标表示人类的发展。红色的切线代表过去的发展速度，橙色的切线代表现在的发展速度，如果我们按照红色或橙色切线的速度去预测未来的话，肯定是一个错误的预测，因为它们其实都是一种过于保守的预测。而未来的真正的发展速度在哪儿呢？它真正的速度是绿色的这条切线，它代表一种指数级的增长。因为往往我们对于历史的思考是线性的，所以我们很难去判断真正的未来的发展。

第二个原因是，近代的历史很可能会对人产生误导。

我们将现在人工智能的发展切线放大来看的话，它其实也并不是一个平滑的直线，它其实是呈现一种 S 曲线型的发展趋势的。S曲线有三个发展周期，慢速增长（指数增长初期），快速增长（指数增长的快速增长期），和平缓期。第一个阶段是慢速增长期，慢速增长一般发生在指数增长的初期，这个阶段你会看到它还是比较缓慢的增长。在这一阶段，我们对未来的判断会受到慢速增长的制约，导致我们低估了未来的发展。第二个阶段叫快速增长期，它也叫指数增长的快速增长期，在这个阶段实现了真正的爆发式增长，这一阶段同样会使我们对未来产生误判，高估了未来的发展。第三个阶段是平缓期，发展到一定程度了，往往会出现一个平缓的状态。

所以，其实整个人工智能的发展是一条指数型的曲线，它不是平滑的，它是一个曲面的发展方式，在每一个小的片段内，同样是呈现着这种 S 型曲线的发展方式，这就会导致人们对未来的预期起起伏伏。基于以上两点原因，也就不难解释为什么很多人认为 “2050 年的世界会变得面目全非” 这种观点是完全错误的了。

人工智能会替代人类工作岗位吗？

既然人工智能正处于其高速发展的时期，那么未来的某一天，人工智能会替代人类的工作岗位吗？这里我给大家举例来说明这件事情。

相信大家都对会计工作有所了解，会计其实是一个很传统的工种，很早以前就有这样的工作了。简单来说，会计的岗位大概分成三种，第一种是基础财务，其主要工作是记账，合账和出财务报表，第二种是财务经理，他们的主要工作是做规划，预算，和财务分析，第三种是财务总监和 CFO，他们的主要工作是利用金融知识去做资本的运作，还有一些法律相关的工作。在我们现在的人工智能时代，什么样的会计工作会被替代呢？首先，基础的财务的工作会被替代，这些记账，合账，出报表，这些自动的、重复性的劳动是可以被替代的。财务经理的部分工作也是可以被人工智能所替代的。但是财务总监的工作就很难被替代了，他负责的金融资本运作，法律方向的工作是很难被替代的。这其实可以说明一个问题，人工智能时代的发展其实反向推动着我们人员结构的变更，同样做会计的工作，原来会计工作的部门可能只招会计就可以了，但是人工智能时代的到来会导致会计部门的工作不仅仅需要会计，还需要很多人工智能的人才，或者说会计部门还需要很多既具备会计工作技能，又具备人工智能知识的复合型的人才。所以，人工智能并不能完全取代人类的工作，他反而会推动人员结构和能力要求的变更，以此推动社会的发展。

人工智能会威胁人类吗？

在对这个问题进行解读之前，我们需要先了解人工智能的分级。人工智能分成三个级别，分别是弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence，ANI），强人工智能（Artificial General Intelligence，AGI），以及超人工智能（Artificial Superintelligence，ASI）。弱人工智是擅长处理单个方面的人工智能，比如，擅长下象棋的人工智能，强人工智能是指在各方面都能比肩人类的人工智能，超人工智能是指在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑聪明很多的人工智能，包括科技创新，通识和社交技能都更优于人类。

那么，我们当前所处的是什么样的一个阶段呢？

我们当前所处的阶段大概是人工智能可以跟一个人去比肩，也就是人工智能大概能跟一个人的大脑去比拟的程度，是在弱人工智能和强人工智能中间的交替的阶段。

在这样的一个阶段里面，其实我们会对人工智能的发展有一定的错误的认知，我们会觉得人工智能发展是循序渐进的，是一个逐步发展的过程。但是其实现实并不是这样的，人工智能很可能在超过人类的这一瞬间，就会超过爱因斯坦。一个人工智能系统可能花了几十年时间到达了人类脑瘫智能水平，而当这个节点发生的时候，电脑对于世界的感知大概和 4 岁小孩差不多，然而在这一节点后的一个小时，电脑可能就会立马推算出广义的相对论和量子力学。所以人工智能并不是像我们理解的缓慢的发展，因为机器的智能是全自动的，它是从整个的网络信息上去获取知识的，当它能够突破到强人工智能时代的时候，它的发展速度将是惊人的，甚至可能在短短的几个小时之内就会达到超人工智能的水平。在专业领域中，将这种现象叫做智能爆炸。

所以，人工智能的发展可能不是我们刚才提到的指数级的增长曲线了，它极有可能是上图所示的发展趋势。如果到某一个水平，人类发展就能够创造出超人工智能了。我们把这个水平称为绊线。可能当它超过绊线的时候，人工智能就会呈现直线的水平向上发展。

当人类发展到能够创造超人工智能到时候，其实就会带来两个问题，它可能会发展成两个极端，超人工智能有可能给人类带来永生，也有可能会给人类带来毁灭。比如说把纳米机器人注射到人类的身体里面去，通过一些手段，就能对人类的细胞进行修改，当这项技术与人工智能相结合，通过人工智能对细胞进行数据分析，并针对人类的细胞进行个性化、定制化的修改，甚至将人类改造成一种永生的动物。人工智能也可能会给人类带来毁灭，恐怖组织可能会利用人工智能的技术进行诸如恐怖袭击的恐怖事件，这也将给人类带来很大的灾难。

人工智能有可能会给人类带来永生，也有可能会给人类带来毁灭。到底会朝哪个方向去发展，怎么去发展就取决于我们人类了。所以，除了积极应对发展，人类也要警惕人工智能带来的负面影响。其实说到底人工智能朝着哪个方向去发展，最重要的是取决于我们怎么去使用这些技术，如果我们有更多人都去了解人工智能的话，它可能会朝着一个相对较好的方向去发展。所以说这里面我给了一个答案，

我们越了解它，其实就越不容易被他伤害。

我们只要建立对人工智能的正确认知，相信未来它会朝着积极的方向去发展的。