teablue数据分析_京东消费者数据分析

本报告主要以tableau报表及文字形式进行描述

一、用户购买的趋势？

有购买(下单行为)的用户趋势见见下图。主要针对消费者的性别、年龄、地区、会员等级、消费习惯的时间来观察购买趋势。

由上图可知：

1、京东的有下单行为的男性用户超过女性用户

2、年龄段为5的消费者在京东购买次数最多，年龄段为6的次之。

3、会员等级为7的用户购买次数最多，会员等级为2,3,4的用户几乎无购买行为。

4、会员城市等级为2、6级的用户几乎无购买行为，其余等级的用户购买次数相差不大。

5、在每天的10点及22点达到下单高峰。

二、影响用户购买行为的因素有哪些？

影响用户行为的因素一般在性别、年龄、地区、会员等级、每日时间点、店铺的热度。其中店铺的热度可从粉丝数和VIP数量来进行评估。

三、京东的业务部门可以怎么做，提升订单量？

首先，由于该数据大部分采用类别型数据，故考虑用集群的方法，观察有购买行为的用户他们之间的共同点是什么。由于city lelel字段的数值在数据分析中应该代表类别，故在tableau做分析时将1对应为一线城市，2对应二线城市。。。依次类推(注：该’一线城市’并非我们常用的对北上广深称呼的一线城市，具体解释应看源数据中相关注释)。以年龄段、会员等级、性别、产品类别、城市等级、购买商品店铺VIP数、粉丝数为模型，观察购买(下单)用户之间的特点主要有哪些类型，具体如下表所示。

由上表可知，第一类购买人群的特点为年龄段为6，会员等级为7，男性、喜爱买Coat，居住在三线城市，下单店铺的VIP数和粉丝数较多。第二类购买人群的特点为年龄段为4，会员等级为6，男性、喜爱买Tea，居住在五线城市，下单店铺的VIP数和粉丝数较多。第三类购买人群的特点为年龄段为2，会员等级为6，男性、喜爱买Coat，居住在四线城市，下单店铺的VIP数和粉丝数较多。第四类购买人群的特点为年龄段为5，会员等级为1，女性、喜爱买Tea，居住在三线城市，下单店铺的VIP数和粉丝数较多。

由此可以得出的建议就是可以针对年龄段2,4,6的男性，喜爱Tea和Coat产品的三四五线城市的用户进行活动推广，活动会收到该类客户的青睐，以达到精准营销，提高销量的目的

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