1 分布剖析——大部分数据落在概率分布的哪个区域

经验法则(只适用于正态分布):几乎所有数据都落在距离均值三个标准差范围内:

  • 大约68%落在第1个标准差范围内;
  • 大约95%落在第2个标准差范围内;
  • 大约99.7%落在第3个标准差范围内.

切比雪夫定理(适用于任何分布):

  • 至少75%落在第2个标准差范围内;
  • 至少89%落在第3个标准差范围内;
  • 至少94%落在第4个标准差范围内.

2 样本方差、协方差Sxy

  • x的方差Sx表示x的变异情况,
    Sx=Σ(x-x‾\overline{x}x)/(n-1)
  • y的方差Sy表示y的变异情况,
    Sy=Σ(y-y‾\overline{y}y​)/(n-1)
  • 协方差Sxy表示x和y的总变异情况
    Sxy=Σ(x-x‾\overline{x}x)(y-y‾\overline{y}y​)/(n-1)

3 决定系数r2或R2——相关系数的平方

  • r2=0表示无法从x预测y;
  • r2=1表示可以从x预测y,且无误差.

4 非线性关系

  • 可以转换为线性形式

5 连续随机变量的期望和方差

  • 期望:E(X) = ∫xf(x)dx
  • 方差:Var(X) = ∫x2f(x)dx-(E(X))2

笔记:《深入浅出统计学》第十六章-附录:分布剖析、样本方差与协方差、决定系数、非线性关系、连续随机变量的期望与方差相关推荐

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