复旦大学大数据学院本科生课程学习手册

目录

第一章 前言 2

第二章 大数据学院本科生培养模式3

2.1 培养理念 3

2.2 数据科学与大数据技术 “2+2”培养模式 4

第三章 课程体系4

3.1“2+2”培养体系5

3.2 卓越计划 10

第四章 主要课程简介12

4.1 专业必修课程 12

4.2 专业选修课程 19

第五章 未来发展25

5.1 未来深造 25

5.2 就业前景27

第一章 前言

大数据伴随着信息技术革命应运而生, 互联网、物联网、移动通讯、行业企

业等数据的大量汇聚使得数据演化为重要的生产力，逐渐成为经济的新资源、发

展的新引擎、信息的新矿山、科研的新依据、决策的新源泉。大数据的存取、交

换、分析、应用对相关学科带来了诸多新挑战，在极大程度上改变了计算机科学、

统计学和计算数学的内涵与外延：从硬件到软件、从存储到超算、从数据库到数

据安全、从网络传输到并行计算、从数据分析到统计建模、从科学计算到优化方

法等。

数据科学与大数据技术专业是教育部 2015 年批准新增设立的本科专业。数

据科学植根于数学、统计学、计算机科学等学科，但是在研究对象、方法论、学

科体系等方面又与这些学科有显著不同。数据科学的内涵包含了两个层次，第一

个层次是以来源多样、结构各异、规模巨大、传输高速、应用广泛的大数据为研

究对象，解决大数据在获取、处理、分析、展示与应用领域的理论与实践问题，

如数据挖掘、机器学习、人工智能、数据库、统计计算等领域；第二个层次则是

以大数据为研究手段的数据交叉科学，如生物信息、精准医疗、电子商务、大数

据金融、智能电网、智慧城市等领域，大数据分析技术为这些学科提供了新的研

究范式、也在解决这些学科计算复杂性问题的过程中获得近一步的发展。由此可

见，数据科学与大数据技术专业的内涵已经超出了传统学科的范畴，而是通过将

统计分析、系统计算、交叉科学等有机整合，形成一套面向大数据分析全流程、

大数据应用全产业链的完整知识体系，培养大数据复合型人才。我国实施创新驱

动战略需要加强创新型人才的培养，要能够积极应对全球工业 4.0 时代所特有

的以数据为导向的制造模式、流通模式、消费模式、商业模式的变革，大数据人

才是面向这些新机遇、新挑战、新应用的高端专业数据人才。

数据科学与大数据技术专业是复旦大学 “十三五”期间依托大数据学院重

点建设的特色专业，该专业推动本校传统优势学科如数学、计算机科学、统计学

等的融合与提升，拓展数据科学与生物学、医学、经济学、管理学、社会学等学

科的交叉，培养大数据分析、管理与应用的高层次复合型人才。复旦大学数据科

学与大数据技术专业的人才培养坚持理论教育与技能培养相结合、坚持基础知

识体系与应用知识拓展相结合。数据科学与大数据技术专业强调基础为先、夯实

学生在数据统计与分析、系统与计算方面的基础理论知识体系、使学生具备进一

步开展大数据科学研究及应用创新的核心技能；同时也注重交叉融合，以大数据

分析为核心轴线，以数学、计算机科学、统计学为三大基础支撑性学科，适度拓

展与理医工学、社会科学的交叉，建设面向大数据高水平研发和产业应用的复合

型人才培养体系。

第二章 大数据学院本科生培养模式

2.1 培养理念

本专业的人才培养目标是培养德、智、体、美全面发展，具有良好的政治素

质与道德修养，掌握数据科学与大数据技术完整理论知识体系、具备全面应用分

析技能，能够从事大数据有关教学、科研、开发和应用的高层次、复合型人才。

本专业学生将掌握面向大数据应用的数学、统计学、计算机科学基础理论和

方法，熟练运用各种大数据分析技术和手段；在数据建模、数据管理和分析、统

计推断的基本理论、方法和技能方面进行系统学习；同时具备 自然科学和社会科

学等领域中大数据的应用分析技能。本专业学生在系统的专业技术训练基础上，

具备广泛的数据应用视野、能够胜任大数据分析挖掘、大数据系统开发等技术领

域以及大数据商务与金融、大数据生物与医药、大数据传媒与公共管理等各类应

用领域的多层次工作。

2.2 数据科学与大数据技术“2+2+X”培养模式

根据大数据新工科的学科特点，数据科学与大数据技术专业的本科生培养

采取“2+2+1”的 “X”型模式，即本科生培养包含三个阶段，第一阶段为通识教

育+基础教育阶段，在复旦学院(书院)和相关院系完成学业；第二阶段为专业

教育阶段，在大数据学院完成；第三阶段为应用拓展与产学实践阶段，由大数据

学院与各相关院系通力合作，