国科大学习资料--人工智能原理与算法-第七次作业解析(学长整理)
国科大学习资料–人工智能原理与算法-第七次作业解析(张文生老师主讲)(7.3、7.4、7.7、7.20)
7.3 考虑判断命题逻辑语句在给定模型中是否为真的问题。
a.写一个递归算法 PL-TRUE?(s,m),它返回true当且仅当语句s在模型m中为真(其中m给s中的每个符号都赋了真值)。该算法的运行时间必须随着语句的规模线性增长(另一种选择是采用联机代码库中本函数的某个版本)。
b.给出三个语句实例,它们可以在部分模型中判断真假,部分模型指的是某些符号没有被赋予真值。
c. 证明部分模型中通常无法有效地判断语句的真值(如果真值存在)。
d. 修改 PL-TRUE?算法,以便它有时可以根据部分模型判断真值,同时保持它的递归结构和线性运行时间。给出三个语句实例,它们在部分模型中的真值用你的算法无法检测出来。
e. 讨论该改进算法是否使 TT-ENTAILS?更有效。
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