数字图像处理实验之伽马变换

伽马变换的效果和对数变化的效果类似。伽马变换的基本形式为：

对于不同的gamma值，s与r的关系曲线如下图所示：

gamma值小于1，可以看到处理结果扩展了低灰度值；gamma值大于1，可以看到处理结果扩展了高灰度值；

首先处理一张整体偏暗的图片，即需要扩展灰度级。
下列代码中，为何要使用mat2gray等函数，可参考我的另一篇博客中的代码，里面有详细解释。

% 读入图像
img_1 = imread('Fig0308(a)(fractured_spine).tif');
% 伽马变换，伽马值为0.6
img_2 = im2uint8(mat2gray(power(double(img_1), 0.6)));
% 伽马变换，伽马值为0.4
img_3 = im2uint8(mat2gray(power(double(img_1), 0.4)));
% 伽马变换，伽马值为0.3
img_4 = im2uint8(mat2gray(power(double(img_1), 0.3)));
% 显示图像
subplot(141), imshow(img_1);
subplot(142), imshow(img_2);
subplot(143), imshow(img_3);
subplot(144), imshow(img_4);

处理结果如下：

再来处理一张整体偏亮的图片，即需要压缩灰度级。
代码如下：

% 读入图像
img_1 = imread('Fig0309(a)(washed_out_aerial_image).tif');
% 伽马变换，伽马值为0.6
img_2 = im2uint8(mat2gray(power(double(img_1), 3.0)));
% 伽马变换，伽马值为0.4
img_3 = im2uint8(mat2gray(power(double(img_1), 4.0)));
% 伽马变换，伽马值为0.3
img_4 = im2uint8(mat2gray(power(double(img_1), 5.0)));
% 显示图像
subplot(141), imshow(img_1);
subplot(142), imshow(img_2);
subplot(143), imshow(img_3);
subplot(144), imshow(img_4);

处理结果如下：

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