有同学就是很想整明白：到底卖煎饼的大妈能不能月入3万，好期待哦。今天咱不谈虚的，就实打实看看这个问题该咋办。如果让没社会经验的学生来研究这个问题，大概率他们会这么操作：

• 上知乎问“卖煎饼挣钱吗”

• 上百度搜“卖煎饼挣钱吗”

• 上京东买《Deep Learning of Pancake Edition 4》

• 搜名字带“煎饼”的微信公众号

或者，在网上加入“煎饼讨论群”，进群以后问：

“

• 有没有懂煎饼的大神？

• 卖煎饼可以月入三万吗？

• 卖煎饼月入三万有教程吗？求个书单

• 有这个《21天精通煎饼》的PDF版下载吗？

• 在线等，可付费!

”

最后收获一堆PDF文档，保存在D盘/自学/创业/煎饼干货，文件夹里。然后告诉自己说：嗯！又是干货满满地一天，睡觉！——这个场面大家是不是很眼熟呀，哈哈哈，下边我们来谈正经的。

1

获取信息的三大坑点

想搞清楚大妈的收入，肯定得跟真实的、干过的、面色黝黑手上长着茧的大妈聊。这是最基本、最靠谱的搞法。问题是，聊什么？比如：直接问大妈：你一个月卖煎饼挣多少？大妈答：三万呢。

你信吗？？！！

当然不能信。

第一，孤证不立。没有其他数据参考，鬼知道真的假的。

第二，指标不清。是营业收入？毛利？净利？不清楚。

第三，信息不全。是每个月？最好的月？最差的月？

所以真要真正讨论，只靠简单的问是不行的。我们得想更多办法。

2

获取信息的三大关键问题

这里要解决三个关键问题：

1、大妈得是真大妈

2、大妈有代表性

3、取得多种证据

第一条看似简单，可却是保证真相的第一步。也是网上的论坛帖子与真实世界的最大差异。在论坛里吹牛逼的人就喜欢“人在美国，刚下飞机”哦不，是“人在街头，刚点炉子”。是人是鬼谁知道。所以一定要找到真大妈（如下图）。

上图看完估计有同学有问题：为啥非得找强壮的大妈？卖煎饼的就不能美瞳高跟黑丝脚、大胸翘臀水蛇腰吗？理论上中国那么多人，你真找一个这样卖煎饼的，一定能找到。问题是：这种出现的概率是多少。如果真遇到一个这种，丫更合适聊夜总会还是煎饼？所以：通过大概率条件进行筛选，能提高数据质量。

第二是代表性问题。设想一种最简单的办法：找自己小区门口天天摆摊的大妈聊。这是可行的，也是真实的，但反问：这个大妈能这么久在这摆摊，是不是她混的比较好。那些混的不好的大妈都在哪里？很有可能我们看到的是幸存者偏差。这也是为啥媒体一报道都是摆个摊子每天几千上万块收入——那些收入低的，为生计奔波的，遇到记者口吐芬芳的，根本就不会出现在屏幕上。

因此，需要设计一个抽样方案，尽可能覆盖到各个类型的大妈。注意，在这个问题里，我们没有现成的数据参考，不知道到底有多少大妈在出摊（显然大妈们没有营业执照或注册ID）。面对这种盲抽问题，经常用划分地块的方法，把城市分成若干区域，在区域内先数数量再抽样。特别是摆摊，生意好坏和位置有很大关系，分开区域抽有可能覆盖到好中差群体。

第三条取得证据。我们需要各种证据来检验大妈说的是不是真的，这里有三种常见方法（如下图）：

煎饼这个业务，有个特殊优势：产品标准化程度相当高：

• 产品成分固定：一个煎饼=一勺面糊+一个蛋+一块薄脆

• 产品用料固定：面糊基本上是一勺下去完事，用料均匀

• SKU极少：最多多一个蛋或者一根肠

这简直是从原料反推的完美例子。比咖啡店算小票，饭店算翻台率要准的多。

但是注意，煎饼大妈并非均匀获得收入：

• 每天早晚高峰

• 晴天/雨天

• 节假日/工作日

• 重大节假日

这些时候都会有波动，因此在时间上，也要坚持观察一段时间，才能形成合力推算结构（如下图）：

3

真实数据VS杠精VS媒体

听完以上三步，是不是觉得特别累。觉得累就对了。真实的商业数据都是有成本的，并且成本不菲。参与工作的研究人员、访问执行、联络员、大妈都得有钱收才行。然而有意思的是，话这么大力气得到的数据，如果放到网上，只要1秒钟就能被喷成筛子。

比如：

“

• 全国多少人，你抽300个就够了？！

• 全国多少城市，你抽十个就够了？！

• 我楼下卖煎饼的就是丰乳肥臀俏脸庞！

• 我一朋友他二婶子也卖煎饼就不是这样的！

”

总之，喷子一张嘴，干活的跑断腿。想喷的话，“样本不足，抽样不均，我看到的不是这样”是永远成立的三个理由。那既然这么容易被人喷，为什么还要做呢？

答，因为企业是来挣钱的，不是来抬扛的。就如同做MVP测试一样。业务是做出来的，不是算出来的。通过数据读出背后的商业逻辑，比穷追99.9999%的正确率更有价值。真正商业成功需要的是四样东西，通过细致的分类调查，我们可以大概摸清楚他们长啥样，从而提供决策支持（如下图所示）：

这里我们可以清楚的看到：商业分析、投资报告、新闻报道、网上讨论四种模式的区别：

1、商业分析以高效率地辅助商业决策为目的。因此要平衡资金/时间投入与数据真实性关系，以有限理性的准则进行决策。

2、投资报告要吸引眼球，吊起投资人胃口。所以真实性相对靠边，数据要做美化，言之成理，不留太明显的BUG给人怼即可。

3、新闻报道，除非是涉及大政方针，否则，像什么社会、八卦、娱乐新闻都是可劲找刺激眼球的料。这么辛苦的找大妈访谈？鬼干！00后美女摊主卖煎饼每天过万？报她！报她！报她！

4、网上讨论，就是让各种杠精们抬的。社区类、新闻类、短视频类APP，怕的从来都不是对喷，而是没人登录。所以挥舞键盘上吧，喷就完了，奥力给！

作为普通人，如果只是图个乐子，那爱咋咋样。但是真的涉及自己就业、投资、生活选择，就不能沉溺在情绪里。要认真收集数据、和真实的人打交道、不断收集各种信息对验证，而不是停留在“我听一个哥们说，我看网上的人都说，我觉得他们都是……”这个层面。把“我看了这个报道很不爽”换成“我要做什么能让他更真实”，就拿到通往真实的钥匙。

说到真实，在煎饼行业曾经有过一个惊天牛逼的投资报告，最后灰飞烟灭的故事，有兴趣的话，本篇集齐60在看，我们下篇分享：如何用数据合理的造假。敬请期待哦。

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