python计算余弦相似度

余弦相似度常用在文本分类、图片分类等应用中，来计算两个文本或两个图像之间的相似度。

余弦相似度的取值范围在-1到1之间。余弦值越接近1，也就是两个向量越相似，完全相同时数值为1；相反反向时为-1；正交或不相关是为0。

求余弦相似度需要用到np.linalg.norm 操作，来求向量的范式，默认是L2范式，等同于求向量的欧式距离。

import numpy as np
t1  = np.array([-0.4,0.8,0.5,-0.2,0.3])
t2  = np.array([-0.5,0.4,-0.2,0.7,-0.1])def cos_sim(a, b):a_norm = np.linalg.norm(a)b_norm = np.linalg.norm(b)cos = np.dot(a,b)/(a_norm * b_norm)return cos
print(cos_sim(t1,t2))

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