使用matlab进行人工神经网络拟合

已知函数 z=sin(xy)，采用人工神经网络实现该函数的拟合：

定义： -π≤x≤π， -π≤y≤π，在 x， y 定义域中等距各取 30 各点，绘制 z=sin(xy)图像；
将上述数据集随机拆分成训练样本集（70%）、校验数据集（15%）、测试数据集（ 15%）进行人工神经网络拟合，将拟合结果和原始函数绘制在同一张图中。

（1）一张图中首先z=sin(xy)是三维图像，三维图像绘制不能简单的将x与y相乘。将使用meshgrid函数。
具体代码如下：

结果如下：

（2）利用matlab中神经网络进行拟合；

代码如下；

1.打开matlab

2.找到 Neural Net Fitting并打开

3.点击next，选择如下：

4.点击next，根据题目要求训练样本集（70%）、校验数据集（15%）、测试数据集（ 15%）可选择

5.点击next，选择网络层，默认为10，也可根据要求选择，如无要求，则默认即可。

6.点击next，并选择Train；

点击next后会出现训练网络，如下图；

点击performance；出现拟合线；

7.回到Train后的图，如下图所示，将input改为sx，targets改为sz；点击next；

8.一直点击next，知道出现下图；

9.点击Save results,但要注意的是Save Data to Workspace 中的Save network to MATLAB network object named;一定要勾选；

10.点击finish;

11.运行程序，结果如下；

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