实战:布隆过滤器安装与使用及原理分析
我们前面有讲到过 HyperLogLog 可以用来做基数统计,但它没提供判断一个值是否存在的查询方法,那我们如何才能查询一个值是否存在于海量数据之中呢?
如果使用传统的方式,例如 SQL 中的传统查询,因为数据量太多,查询效率又低有占用系统的资源,因此我们需要一个优秀的算法和功能来实现这个需求,这是我们今天要讲的——布隆过滤器。
开启布隆过滤器
在 Redis 中不能直接使用布隆过滤器,但我们可以通过 Redis 4.0 版本之后提供的 modules(扩展模块)的方式引入,本文提供两种方式的开启方式。
方式一:编译方式
1. 下载并安装布隆过滤器
git clone https://github.com/RedisLabsModules/redisbloom.git
cd redisbloom
make # 编译redisbloom
编译正常执行完,会在根目录生成一个 redisbloom.so 文件。
2. 启动 Redis 服务器
> ./src/redis-server redis.conf --loadmodule ./src/modules/RedisBloom-master/redisbloom.so
其中 --loadmodule
为加载扩展模块的意思,后面跟的是 redisbloom.so 文件的目录。
方式二:Docker 方式
docker pull redislabs/rebloom # 拉取镜像
docker run -p6379:6379 r
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