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用2113pandas中的DataFrame时选取行或列:

1、import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import Sereis, DataFrameser = Series(np.arange(3.))data ==DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list('wxyz'))data['w']

2、#选择表5261格中4102的'w'列,使用类字典属性,返回的是1653Series类型data.w

3、#选择表格中的'w'列,使用点属性,返回的是Series类型data[['w']]

4、#选择表格中的'w'列,返回的是DataFrame类型data[['w','z']]

5、#选择表格中的'w'、'z'列data[0:2] #返回第1行到第2行的所有行,前闭后开,包括前不包括后data[1:2]

6、#返回第2行,从0计,返回的是单行,通过有前后值的索引形式,

7、#如果采用data[1]则报错data.ix[1:2]

8、#返回第2行的第三种方法,返回的是DataFrame,跟data[1:2]同data['a':'b']

9、#利用index值进行切片,返回的是**前闭后闭**的DataFrame

10、#即末端是包含的

补充:

1、Python(英语发音:/ˈpaɪθən/), 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年,Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。

2、Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。

3、常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写。

4、比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。

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