Kubernetes 凭什么成了云原生应用底座?
微软开源的 云原生应用开发的框架 Dapr 发布了1.0 版本《Dapr 正式发布 1.0》,云原生应用开发更加简单容易,Dapr 的容器编排环境也是用的Kubernetes。
过去几年,以 Docker、Kubernetes 为代表的容器技术已发展为一项通用技术,BAT、滴滴、京东、头条等大厂,都争相把容器和 K8S 项目作为技术重心,试图“放长线钓大鱼”。
就说阿里吧,目前基本所有业务都跑在云上,其中有一半已迁移到自己定制 Kubernetes 集群上。据说,今年计划完成 100% 基于 K8S 集群的业务部署。而服务网格这块儿,在阿里的一些部门(比如蚂蚁金服),已经有线上业务在用了。
这充分说明了容器在当今软件研发领域的地位。所以,掌握容器技术成为很多公司在招聘时的重要选项。
但是,容器技术本身偏向运维,namespace 资源隔离、cgroups 资源限制等概念,对开发者来说,理解起来比较困难。这几年,在跟朋友探讨 K8S 落地时,也有一些问题被反反复复地提及,比如:
为什么容器里只能跑“一个进程”?
原先一直用的某个 JVM 参数,在容器里就不好使了?
为什么 Kubernetes 不能固定 IP 地址?容器网络连不通,该如何 Debug?
K8S 中 StatefulSet 和 Operator 到底什么区别?PV 和 PVC 又该怎么用?
这些问题的答案和原理并不复杂。但对初学者来说,很难用一两句话就解释清楚。因为容器技术涉及操作系统、网络、存储、调度、分布式原理等等方方面面的知识,是个名副其实的全栈技术。
而其技术体系里那些“牵一发而动全身”的主线,比如 Linux 进程模型对容器本身的重要意义,“控制器”模式对整个 K8S 项目提纲挈领的作用等等,并不会详细展现在 Docker 或 Kubernetes 官方文档中,但偏偏就是它们,才是掌握容器技术体系的精髓所在。
刚开始研究这东西时,没少在网上找资料,那本叫《Docker 容器与容器云》的书,让我印象尤其深刻。但那会儿看,感觉内容还是挺深的,对小白来说颇有难度。后来,看作者张磊推出了专栏《深入剖析 Kubernetes》,我第一时间就订阅了。
跟着学下来,不仅让我对容器的理解上了一个新高度,还拓宽了视野。毫不夸张地说,这是我看过的最好的 K8S 教程,口碑也不错,已经有近 38,000 人订阅了。
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张磊是 Kubernetes 社区维护者,目前就职于阿里。他是 Kubernetes 容器运行和集群调度等多个核心特性的作者之一,长期专注于容器集群管理和云计算数据中心这一块,曾任职于浙江大学计算机与软件研究所,Hyper/Kata 虚拟化容器团队,微软研究院(Microsoft Research),连续三次被微软授予该领域 MVP。
在专栏中,他用深入浅出的方式,从看似复杂的 Kubernetes 项目中梳理出一条主线,带你理解容器和 K8S 背后的设计思想和逻辑,从而真正解决工作中遇到的问题。
专栏总计 57 讲,现已全部更新完毕,认真跟下来,感觉收获非常大。毫不夸张地说,这是一个可以长期影响你的专栏,不仅脉络清晰,而且文字功底了得——真正的高屋建瓴,值得多刷几遍。
特别要说的是,这个课在更新完结一年后,张磊还在写加餐,可能是单纯的分享精神,也是非常走心了,截了一些评价供你参考:
可能你错过了互联网技术大爆炸的时代,也没在数字货币早期狂热里分到一杯羹。所以,这次以“容器”为名的历史变革,又有什么理由作壁上观呢?
这门课我看了不止一遍,已经推荐给好几个朋友了,其中还有我们技术总监。这里,也推荐给你。
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