对“计划”的进一步阐述

原评论如下：kw2006 评论于 2006-03-12 05:34
想来搂主已经研究过很多类似的专题。正好请教一下：
我猜想在能做到楼主提到的共享之前，本地资源的共享应该是第一步。目前有哪些公司和产品能够以（外部）模块的方式进行扩展，来提高计算能力？SMP cpu，SLI 显卡这类的不算，我是指通过外加模块的方式进行 cpu，gpu 能力的扩展，目前有哪些公司在提供这类的产品？各自通过什么方式？性价比如何？有什么技术瓶颈？
普通家庭软件（比如 video 处理）如何能够支持在多台 pc 上运行？比如我现在要花 2 小时 (cpu time) 来处理我的一段 video，但我有 5 台 pc，我如何能把它们利用起来？操作系统或应用软件需要什么样的改进能达到这个目的（实时）？

目前有哪些公司和产品能够以（外部）模块的方式进行扩展，来提高计算能力？
SMP CPU和SLI显卡这一类不算的话，那么最常见的就是计算机集群了（分布式运算或者普适计算、网格）。当然我们从CPU的发展史上来看FPU（浮点处理器）的应用就是一个很成功的外加模块提高性能的典范（即使现在的CPU大多数已经将其内建到了CPU封装中），而对于GPU的来说，Dual GPU On One PCB不知道算不算是“之类的不算”之列。
目前，不仅是公司，一些科研组织来自于国家都在研究基于“后分布式”的网格应用，从第一代的FAFNER（1995）与I-WAY（1995）起，第二代网格的代表Globus（1997.8）、Legion（1997.11）都在CORBA、Jini和RMI的基础上建立起来，目前正在开展的是第三代网格技术，主要是面向服务的应用，这就与Web的发展密不可分了。在基础设施和基础技术上来说，已经很成熟了，通过模块的方式进行扩张的例子不胜枚举（不论是硬件还是软件的模块扩展技术）。

对于一般商业化企业桌面网格体系结构：Entropia系统就是一个很好的实践，该系统是一个能够提供大型资源，且能够与服务器资源自然结合，从而形成一个企业网格的桌面网格系统。由Entropia公司接手的项目中最著名的就是GIMP（Great Internet Mersenne Prime Search）项目，开始于1996年，由Scott Kurowski与George Woltman发起。这项任务在该公司的网格系统上运行了5年时间，动用了超过200000台计算机，发现了第35号、第36号、第37号、第38号和第39号Mersenne素数，其中第39号素数位数超过4百万位。现在他们正在集中精力解决Windows平台下的网格应用相关问题（动态命名、间歇连接、无法信任的用户等），因为早期的研究成功都是基于UNIX系统之上的。

但是，如果要说“市场上一般人都能够买得到”的这类技术，也许真的是SMP CPU和SLI之流了，提一下Tyan有一款主板，可以采用主板并联的形式扩充CPU数量，支持AMD的皓龙处理器8xx系列，也就是说一般情况下主板上可以支持4个处理器，通过外加主板附加板，可以支持另外4个CPU，达到同时支持8个CPU的目的。（这种技术很早就出现在了中型机、大型机和超级计算机上了，只不过在工作站级的PC上还是第一次）。
目前就我所知的范围，并没有公司或者非科研组织提供很成熟的产品，但是这就说明了机会的存在……作为市场先入者的优势就在这里。

另外，对于你说的Vido处理一类的应用，在3DMax中提供了一个Backburn的工具，可以实现在多台计算机上同时对3D模型进行渲染的功能。另外，微软即将发布的操作系统Windows Cluster Computer Edition上也提供了任务负载平衡的功能，目前处在Beta2的阶段，通过设置计算机头结点（Head Node）和结点（Nodes），将计算进程（任务）添加到任务列表（Task List）中,就可以实现在多个结点实现并行运算的功能，这一点在易用性上已经提高到了前所未有的高度，当然，这也许要高速网络的支持（但是回想我初中时使用的拨号Modem，现在的网络速度在以前是不可想象的，我们有理由相信，G级网络接入桌面的时候不远了，上海宝山地区的光纤也入户了），在局域网环境下一般可视为实时的应用。
相关资料请参考微软网站上关于Windows HPC的相关介绍。

对于实时系统的应用，这与一般网络应用无异，都要仰仗网络速度的提升 : )

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