数据预处理(part1)--单个预测变量数据变换R语言
学习笔记,仅供参考,有错必纠
文章目录
- 单个预测变量数据变换
- 中心化与标准化
- 知识补充
- R语言实现
- 数据变换解决偏度问题
- R语言实现
单个预测变量数据变换
中心化与标准化
中心化是将所有变量减去其均值,其结果使变换后的变量均值为0;标准化是将每个变量除以其自身的标准差,其结果使变换后的变量标准差为1.这些操作普遍用来提升计算的稳健性。这些变换的唯一缺点是失去了观测的可解释性,因为它们不再使用原本的单位。
中心化公式:
x i ∗ =
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