阿里3篇技术论文入选国际顶级会议FAST2020,全球第一!
2月26日,存储行业顶级国际会议FAST2020(18th USENIX Conference on File and Storage Technologies)在美国圣克拉拉举行,大会公开论文名单显示,阿里巴巴3篇第一作者论文入选,是全球入选数最多的企业。
FAST是由美国高等计算系统协会(USENIX)主办的顶级国际会议,也是中国计算机学会CCF推荐的A类国际学术会议。今年,FAST2020在138篇论文中收录23篇,接收率仅为16.6%,代表了存储行业最高水平。
阿里巴巴在存储领域的研发积累深厚。经过十年的应用实践和技术迭代,全球第三、亚太第一的阿里云,拥有国内最强大和丰富的云数据库产品家族。阿里巴巴自研国内首个云原生数据库PolarDB,被SIGMOD等国际顶级数据库会议多次收录,并获颁第六届世界互联网大会“世界互联网领先科技成果”,带领国产数据库走向世界。
本次被FAST2020收录的三篇论文,均响应业务增长带来的技术挑战,分别就PolarDB计算下推、存储软硬件结合和内存技术优化等主题,提出创新解决方案,在提升存储系统整体性能的同时,有效降低能耗和成本。目前三个项目的研究成果已广泛应用于阿里核心业务。
PolarDB采用存储计算分离、软硬一体化设计,满足大规模应用场景需求,极受业界瞩目。在本次FAST2020,阿里团队公布了PolarDB的最新研究成果。
在《POLARDB结合可计算存储: 高效支持云原生关系数据库的复杂查询操作》一文中,阿里团队针对PolarDB,把SQL和存储引擎的计算逻辑下推到底层共享存储,并通过定制SSD内部的FPGA进一步下推计算至存储节点的SSD内部,完成更高效率计算的同时,大幅降低主机和网络带宽占用,为PolarDB在复杂查询场景下带来4~5倍的吞吐提升。
另两篇文章,聚焦键值存储(KVS)。
在《FPGA加速Compactions操作,基于LSM-tree的键值存储》一文中,研究团队首次引入异构硬件FPGA,实现KVS核心操作Compaction加速,较仅CPU处理能力提升2~5倍,整体吞吐性能提升23%,能效提升31.7%。
在《HotRing:热点感知的无锁内存键值系统》一文中,阿里团队提出新型热点感知内存KVS — HotRing,采用轻量级的热点识别策略,在未增加元数据存储开销的同时,还对幂率分布的热点场景进行大量优化,使得HotRing的引擎吞吐性能可达600M ops/s,单次访问平均只需100ns,比目前最快KVS性能提升2.58倍。
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