LeetCode 978. 最长湍流子数组（DP）

1. 题目

当 A 的子数组 A[i], A[i+1], ..., A[j] 满足下列条件时，我们称其为湍流子数组：

若 i <= k < j，当 k 为奇数时， A[k] > A[k+1]，且当 k 为偶数时，A[k] < A[k+1]；
或若 i <= k < j，当 k 为偶数时，A[k] > A[k+1] ，且当 k 为奇数时， A[k] < A[k+1]。

也就是说，如果比较符号在子数组中的每个相邻元素对之间翻转，则该子数组是湍流子数组。

返回 A 的最大湍流子数组的长度。

示例 1：
输入：[9,4,2,10,7,8,8,1,9]
输出：5
解释：(A[1] > A[2] < A[3] > A[4] < A[5])示例 2：
输入：[4,8,12,16]
输出：2示例 3：
输入：[100]
输出：1提示：
1 <= A.length <= 40000
0 <= A[i] <= 10^9

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-turbulent-subarray
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2. 解题

两个dp数组，dp0,表示以下降结束，dp1表示以上升结束

class Solution { // c++
public:int maxTurbulenceSize(vector<int>& A) {int i, n = A.size(), maxlen = 1;vector<int> dp0(n,1), dp1(n,1);//dp0,表示以下降结束，dp1表示以上升结束// 到位置 i 处的最长长度for(i = 1; i < n; i++){if(A[i-1] > A[i])//需要前面是上升,现在是下降dp0[i] = dp1[i-1] + 1;else if(A[i-1] < A[i])dp1[i] = dp0[i-1] + 1;maxlen = max(maxlen, max(dp0[i],dp1[i]));}return maxlen;}
};

164 ms 41.2 MB

class Solution:  # py3def maxTurbulenceSize(self, A: List[int]) -> int:n = len(A)maxlen = 1dp0 = [1]*ndp1 = [1]*nfor i in range(1,n):if A[i-1] > A[i]:dp0[i] = dp1[i-1]+1elif A[i-1] < A[i]:dp1[i] = dp0[i-1]+1maxlen = max(maxlen, max(dp0[i], dp1[i]))return maxlen

876 ms 17.6 MB

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原文地址:https://www.cnblogs.com/strengthen/p/10294636.html A subarray A[i], A[i+1], ..., A[j] of A is s ...

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