看下面这段代码，将 d1 和 d2 两个浮点数进行比较，输出的结果会是什么？

double d1 = .1 * 3;

double d2 = .3;

System.out.println(d1 == d2);

按照正常逻辑来看，d1经过计算之后的结果应该是0.3，最后打印的结果应该是 true，对吧？但是运行一下就会发现结果并不是 true 而是 false 。

输出一下 d1，发现得到的答案不是想象中的 0.3 而是 0.30000000000000004，所以和 d2 进行比较结果自然是 false

如何正确地比较浮点数(单精度的 float 和双精度的 double)，不单单是 Java 特定的问题，在计算机的内存中，存储浮点数时使用的是 IEEE 754 标准，就会有精度的问题。

存储和转换的过程中浮点数容易引起一些较小的舍入误差，正是这个原因，导致在比较浮点数的时候，不能使用“==”操作符——要求严格意义上的完全相等。

那么如何正确的比较浮点数呢？这里有两种方案。

第一种方案是允许两个值之间存在一点误差(指定一个阈值)，使用 Math.abs() 方法来计算两个浮点数之间差异的绝对值，如果这个差异在阈值范围之内，我们就认为两个浮点数是相等的。

final double THRESHOLD = .0001;

double d1 = .1 * 3;

double d2 = .3;

if(Math.abs(d1-d2) < THRESHOLD) {

System.out.println("d1 和 d2 相等");

} else {

System.out.println("d1 和 d2 不相等");

}

Math.abs() 方法用来返回 double 的绝对值，如果 double 小于 0，则返回 double 的正值，否则返回 double。也就是说，abs() 后的结果绝对大于 0，如果结果小于阈值(THRESHOLD)，我们就认为 d1 和 d2 相等。

第二种方案是使用 BigDecimal 类，可以指定要舍入的模式和精度，这样就可以解决舍入的误差。

以使用 BigDecimal 类的 compareTo() 方法对两个数进行比较，该方法将会忽略小数点后的位数，怎么理解这句话呢？比如说 2.0 和 2.00 的位数不同，但它俩的值是相等的。

a.compareTo(b) 如果 a 和 b 相等，则返回 0，否则返回 -1。

tips: 不要使用 equals() 方法对两个 BigDecimal 对象进行比较，这是因为 equals() 方法会考虑位数，如果位数不同，则会返回 false，尽管数学值是相等的。

BigDecimal a = new BigDecimal("2.00");

BigDecimal b = new BigDecimal("2.0");

System.out.println(a.equals(b));

System.out.println(a.compareTo(b) == 0);

上面的代码中 a.equals(b) 的结果就为 false，因为 2.00 和 2.0 小数点后的位数不同，但 a.compareTo(b) == 0 的结果就为 true，因为 2.00 和 2.0 在数学层面的值的确是相等的。

compareTo() 方法比较的过程非常严谨，源码如下：

private int compareMagnitude(BigDecimal val) {

// Match scales, avoid unnecessary inflation

long ys = val.intCompact;

long xs = this.intCompact;

if (xs == 0)

return (ys == 0) ? 0 : -1;

if (ys == 0)

return 1;

long sdiff = (long)this.scale - val.scale;

if (sdiff != 0) {

// Avoid matching scales if the (adjusted) exponents differ

long xae = (long)this.precision() - this.scale; // [-1]

long yae = (long)val.precision() - val.scale; // [-1]

if (xae < yae)

return -1;

if (xae > yae)

return 1;

if (sdiff < 0) {

// The cases sdiff <= Integer.MIN_VALUE intentionally fall through.

if ( sdiff > Integer.MIN_VALUE &&

(xs == INFLATED ||

(xs = longMultiplyPowerTen(xs, (int)-sdiff)) == INFLATED) &&

ys == INFLATED) {

BigInteger rb = bigMultiplyPowerTen((int)-sdiff);

return rb.compareMagnitude(val.intVal);

}

} else { // sdiff > 0

// The cases sdiff > Integer.MAX_VALUE intentionally fall through.

if ( sdiff <= Integer.MAX_VALUE &&

(ys == INFLATED ||

(ys = longMultiplyPowerTen(ys, (int)sdiff)) == INFLATED) &&

xs == INFLATED) {

BigInteger rb = val.bigMultiplyPowerTen((int)sdiff);

return this.intVal.compareMagnitude(rb);

}

}

}

if (xs != INFLATED)

return (ys != INFLATED) ? longCompareMagnitude(xs, ys) : -1;

else if (ys != INFLATED)

return 1;

else

return this.intVal.compareMagnitude(val.intVal);

}

接下来，用 BigDecimal 来解决开头的问题。

BigDecimal d1 = new BigDecimal("0.1");

BigDecimal three = new BigDecimal("3");

BigDecimal d2 = new BigDecimal("0.3");

d1 = d1.multiply(three);

System.out.println("d1 = " + d1);

System.out.println("d2 = " + d2);

System.out.println(d1.compareTo(d2));

程序输出的结果如下：

d1 = 0.3

d2 = 0.3

0

d1 和 d2 都为 0.3，所以 compareTo() 的结果就为 0，表示两个值是相等的。

总结一下，在遇到浮点数的时候，千万不要使用 == 操作符来进行比较，因为有精度问题。要么使用阈值来忽略舍入的问题，要么使用 BigDecimal 来替代 double 或者 float。