文章目录

大数据分析
- 1.Excel业务分析数据
- - 1.1基本操作对象
- 2.数据加工
- - 2.1 数据类型
  - 2.2 快捷操作
  - - 2.2.1 文本数字转换为数值数字
    - 2.2.2 快速输入数据
    - 2.2.3 数据验证
    - 2.2.4 组合键ALT+=实现求和
    - 2.2.5 替换单元格
  - 2.2.6复制粘贴

大数据分析

本文从这里开始更新大数据学习的历程，从
01 Excel业务数据分析
02、MYSQL数据库应用
03、Power B|商业智能分析
04、统计基础
05、python基础
06、python爬虫
07、python数据清洗
08、python统计
09、机器学习第一-阶段
10、机器学习第二阶段
11、机器学习第二阶段梯度下降
12、机器学习第三阶段
13、 tableau
14、SPSS
15、评分卡
16、神经网络补充
17、文本挖掘
这几个部分更新自己学习经历。

1.Excel业务分析数据

1.1基本操作对象

1.工作薄：扩展名 xls、xlsx、xlsm，保护
2.工作表：插入、复制、移动、重命名、保护等
3.单元格：单元格属性、单元格地址、单元格区域地址

2.数据加工

2.1 数据类型

文本：字母、汉字或者特殊字符（*），默认靠左对齐
数值：整数，小数，默认靠右对齐
逻辑值：“真”True “假”False常见于逻辑判断结果
错误值：以#为起始的错误,如#VALUE, #DIV/O!,#NAME!,#N/A等

2.2 快捷操作

01 文本数字转换为数值数字
02 快速输入数据
03 组合健快速选择
04 组合键ALT+=
05 查找替换筛选
06 复制粘贴

2.2.1 文本数字转换为数值数字

知识点:文本型数字转换数值型数字
方法:使用6个公式之- 转换,若无变化,将其单元格格式设置为“常规"。
) =A1*1
）> =A1/1
) = A1+0
) =A1-0
) =–A1减负运算
）=VALUE (A1)
默认靠左的是文本型数字，靠右的是字符型数据

2.2.2 快速输入数据

1.文字+数字
直接把鼠标放在下图所示位置，直接下拉就好了
数字
等差数列
都一样

结果如下图所示

2.填充柄+快捷菜单

2.2.3 数据验证

先选定单元格为数据验证单元格
再点击：数据-数据验证-序列
具体如下图所示

首先选定区域

再选择：数据–有效性

选择序列，点击右图箭头所示

选择区域

完成数据验证

数据验证结果

知识点：组合键功能
定位边缘单元格：CTRL+上下左右键
组合快捷键：SHIFT+CTRL+上下左右键

首行内容一直存在方法
点击视图–冻结窗口–冻结首行

首行一直存在

2.2.4 组合键ALT+=实现求和

点击单元格按下CTRL，选定单元格
选定之后放开单元格，按下alt+=就可以多个数据的快速求和

2.2.5 替换单元格

见下图

替换

筛选ctrl+shift+l
选定筛选内容单元，直接ctrl+shift+l，也可以ctrl+shift+l取消筛选状态

定位条件ctrl+g
选定单元格，直接ctrl+g
ctrl+回车键自动填写内容

2.2.6复制粘贴

复制粘贴的格式有很多种

1.全粘贴 cv获取数值和格式

2.粘贴数值只获取值而不获取格式

3.粘贴格式只获取格式而不获取数值

4.粘贴为数值不复制公式，只获取数值，不带公式

5.粘贴图片链接把表格粘贴为图片，结果可以动，在单元格画图，图片也会相应的变化

6.粘贴转置

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2.1 数据类型

2.2 快捷操作

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2.2.2 快速输入数据

2.2.3 数据验证

2.2.4 组合键ALT+=实现求和

2.2.5 替换单元格

2.2.6复制粘贴

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