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数据与算法之美

2018下半年开始，“寒冬”说愈演愈烈。事实上企业的结构调整、人才升级是常见的现象，而且并非所有互联网企业都在“缩招”，很多企业甚至计划在明年扩大校招。

人工智能、数据技术的迅猛发展，也带动了相关技术人才薪资的上升。作为数据分析、机器学习的核心语言，相比 2017，2018 年仅 Python 语言的岗位需求量大幅上涨，相关岗位薪资也一路飙升。

在这一波寒流中，能够洞察数据规律，做出驱动业务高效增长决策的人才，很可能是寒冬中的篝火。数据分析能力是容易被忽视、却又在工作中不可或缺的“硬技能”。

数据时代，「分析」技能更吃香

之所以说数据分析能力对职场帮助极大，主要有两个原因：

一、专业技术人才需求高

几乎所有行业都需要数据分析师。目前，数据分析职位缺口主要集中在三大巨头行业：移动互联网、计算机软件以及金融，总占比 64%，同时非典型数据产业，潜移默化、迅速崛起。说明数据分析是各个行业都是通吃的技能，且都能期待不错的收入水平。

二、数据技能普适性高

几乎所有岗位都需要数据分析技能。无论你是处于公司中的哪个环节，从专职数据分析、市场策划、销售运营、到客户服务，都需要掌握数据分析技能。在大数据、人工智能的浪潮里，只要公司有业务决策需求，都离不开数据分析这个“工具”。不懂数据，热门职位很大程度上会失之交臂。

因为稀缺所以高薪，据数联寻英发布的《大数据人才报告》称：目前我国大数据人才仅 46 万，在未来 3 - 5 年内大数据人才缺口达 1,500,000 之巨。所以数据人才在就业市场的待遇好到令人仇恨。

3个月，把「数据分析」技能写进简历

缺口意味着机会。从上面两点可以看出，数据分析人才是市场上稀缺的人力资源，而企业对数据分析的需求却急速上涨。在大量数据分析人才涌入市场之前，你要抢先一步抓住这波红利。

职场人学习，往往带着明确的求职/升职目标，想成为企业急需的数据分析人才，如何开始，才能不走弯路？

正确的学习方式，就是先构建系统的学习体系，并在实践中习得应用的方法。来自硅谷的优达学城 Udacity 的数据分析课程，以名企合作的实战项目为核心，并提供席位限量的【7天试学】，帮助学员少走弯路、节省时间。（文末可了解如何试学）

Udacity由 Google X 实验室的无人车之父 Sebastian Thrun 创立，课程与 Amazon、Google、Kaggle 等全球领先企业联合开发。在 MOOC 发展较为成熟的美国，Udacity 为毕业生颁发的「纳米学位」相当于“名企敲门砖”。

2016 年登陆中国后，与更多中国企业达成合作，腾讯、京东、唯品会等互联网名企，都将 Udacity 纳米学位项目作为员工的内部培训内容，入职的 Udacity 毕业生甚至可以获得公司的“学费返还”，纳米学位在中国的影响也在逐渐扩大。

（想直接咨询试学，获取pdf版完整课程大纲，可拉到文末）

数据类课程框架

为满足不同人群职场晋升、转行等需求，Udacity 也推出了多种不同类型的数据类课程。如以职场加成为目的的「商业数据分析」，和以求职转行为目的的「数据分析师」纳米学位。几门课程框架如下：

（可拉至文末获取完整大纲）

从框架中可以看出，课程围绕项目展开，零基础学员也可以加入学习，几门课程的第一个项目都包含在试学内容里：

商业数据分析可试学项目：

揭秘网红咖啡店的商业决策

获得网红咖啡店的经营数据，通过商业数据分析提供下个季度的经营策略。7天快速入门 Excel 报表和 SQL 数据库。

数据分析（入门）可试学项目：

揭秘北上广空气质量

获得北上广等 5 大城市 PM 2.5 数据，通过分析空气质量变化趋势，学习从提问到可视化分析结论的数据分析流程。

数据分析（进阶）可试学项目：

揭秘“冰与火”战役制胜因素

获得《权力的游戏》战争数据，分析影响战争结果的因素，温习从提问到可视化的分析流程，并找到隐藏在文字中的战役制胜法宝！

课程完成后，你将拥有夯实的知识基础，并在打磨实战项目的过程中累积经验。实战项目经验均可写入简历，为求职面试加分。

上图中三门纳米学位，均提供 【7 天试学】！

适合人群：

1. 想获得纳米学位证书、将实战项目写进简历、提高职场竞争力；

2. 互联网、市场、产品、运营等岗位，工作与数据分析密切相关；

3. 想转行数据分析，却没有任何编程、数学背景；

4. 已经接触了数据分析相关技能，希望系统学习、成为行业专家；

5. 早就对数据分析感兴趣，但不确定自己从何开始

7天，通过亲自挑战一个数据分析项目，判断课程是否适合自己！

哪门课是适合我的？试学中如何做项目？「商业数据分析」vs.「数据分析师」- 区别是什么？任何问题均可扫码（直接购课见文末）：

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