货拉拉 算法工程师 校招 一面面经
作者：SSP选手30242
内容来源：SSP面试笔记
在 SSP面试笔记 看了很多面经，感谢前辈的分享，今天我也分享下面试题目：
1.自我介绍
2.简历细节（深挖项目）
3.模型调参怎么调
4.学习率怎么起作用
5.LSTM
6.GRU
7.门机制是否真的能防止梯度消失或梯度爆炸
8.CNN模型介绍
最后祝大家找工作顺利，拿到心仪的offer！！！
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