常用EXCEl数据分析函数

一 Excel使用场景

Excel作为日常办公最常用的软件，使用和操作的功能是不可忽略的，不能说Excel是万能的，但是没有Excel，日常很多工作的开展是很困难的。

Excel的使用可以帮助实际工作做实际的提效，但是不建议做临时数据库的操作，梳理的主要场景如下：

文档管理：Excel可以通过表格简单的文档分类和管理记录，通过地图的结构思维方式，快速帮助相关人员理清头绪
项目管理：小型项目或者任务可以通过Excel做个人任务管理，通过分类和简单的标签方式，帮助他人和用户快速了解当前任务分布和使用情况
数据分析：Excel本身带有的数据透视、图片透视，可以针对短期静态和少量的数据做可视化以及结构化的展示，进行数据快速分析和总结，帮助讨论人员做辅助决策的数据参考；甚至有些大神也可以将Excel设计成一个动态的数据分析看板，非常酷炫。但是针对上W级别的数据，建议不要使用Excel操作，容易出现系统的卡顿和处理性能的不好体验
数据处理：非格式化的数据，可以通过Excel简单的数据处理，可以为数据分析前做规范化的数据基础
辅助工具：Excel也可以做日常日历记录和打卡、账务统计、简历制作、知识管理以及清单罗列等功能，可以为生活做提效
其他：Excel有一些VBA的宏编程能力，也可以自己做一些提效的小程序，这对于一些非编程小伙伴有一定的门槛，如果有这种诉求的也可以自学

二 Excel常用函数

2.1 .文本处理

文本处理函数，可以帮助我们做数据的文本快速提取和信息组合，主要的提取场景参考如下

数据样例参考如下：

2.2时间函数

时间函数，可以帮助我们快速将时间的关键信息提取出来，一般会涉及到年、月、日等的时间处理，梳理相关函数如下：

参考下图示例：

2.3 数据统计

这里的数据统计是指对现有数据做数据分类汇总或者排序的概括性统计，反应主要数据的分布情况，常用函数包含如下：
参考数据图片如下：

2.4 数据求和

做数据汇总求和的场景使用，主要梳理的函数如下：

参考数据样例图片如下：

2.5 查找定位

用于查找当前数据的位置，并做实际表格内的位置定位，梳理函数如下：

参考数据样例如下：

2.6 小数处理

进行日常数据处理，获取小数的精确程度，梳理函数如下：

参考数据样例图片如下：

2.7 条件判断

用于条件判断结果时，返回的判断结果，也可以根据自己的需求做判断返回，常常用于数据处理时保持数据统一，梳理函数如下：

数据样例图片如下：

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