【数据挖掘】信息增益的计算
目录:
-
【数据挖掘】信息增益的计算相关推荐
- 【结合实例】信息增益的计算
参考文章: https://www.cnblogs.com/qcloud1001/p/6735352.html http://blog.csdn.net/lixuemei504/article/det ...
- 数据挖掘BUC算法计算冰山立方体的python实现
冰山立方体计算 在很多情况下,数据立方体的空间大多被低度量值的数据单元所占据,而这些数据单元往往是分析者很少关心的内容.冰山立方体的计算能够减少物化数据单元所占有的存储空间. 常用计算方法: BUC: ...
- ID3和C4.5分类决策树算法 - 数据挖掘算法(7)
(2017-05-18 银河统计) 决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法.由于这种决策分支画 ...
- pagerank数据集_从小白视角理解数据挖掘十大算法
关注上方"数据挖掘工程师",选择星标, 关键时间,第一时间送达! 作者 | 雪山飞猪链接 | https://www.cnblogs.com/chenqionghe/p/12301 ...
- 数据挖掘-决策树算法的R实现
本次为学生时期所写的实验报告,代码程序为课堂学习和自学,对网络程序有所参考,如有雷同,望指出出处,谢谢! 基础知识来自教材:李航的<统计学习方法> 本人小白,仍在不断学习中,有错误的地方恳 ...
- 数据挖掘的10大算法我用大白话讲清楚了,新手一看就懂
一个优秀的数据分析师,除了要掌握基本的统计学.数据库.数据分析方法.思维.数据分析工具技能之外,还需要掌握一些数据挖掘的思想,帮助我们挖掘出有价值的数据,这也是数据分析专家和一般数据分析师的差距之一. ...
- 【Python学习系列十一】Python实现决策树实现C4.5(信息增益率)
C4.5是基于ID3改进的分类决策树算法,特点是C4.用信息增益率来选择属性,而ID3使用的是熵(entropy, 熵是一种不纯度度量准则),且对非离散数据也能处理,能够对不完整数据进行处理. 1.信 ...
- 业余学python数据挖掘怎么赚钱_0基础转行学Python,学到什么地步能拿到月薪15k+?...
Python 可用的地方非常多.无论是从入门级选手(爬虫.前端.后端.自动化运维)到专业级数据挖掘.科学计算.图像处理.人工智能,Python 都可以胜任.或许是因为这种万能属性,周围好更多的小伙伴都 ...
- 最大信息熵增益_机器学习笔记(三)——搞懂决策树必备的信息增益
一.何为决策树 决策树是监督学习算法之一,并且是一种基本的分类与回归方法:决策树也分为回归树和分类树,本文讨论的是分类树.如果了解或者学过数据结构,肯定对"树"这个概念是不陌生的, ...
最新文章
- 机器学习必知必会10大算法!
- 服务器默认字符集 网页乱码,关于apache默认字符集乱码的问题
- 5大洲,32个国家:剑桥分析公司的触角到底有多远?
- VS2010中重命名项目
- C语言流程控制语句——3个循环语句和一个条件语句
- 功能测试包含哪些测试_一小时复习,期末考试必过 重邮软件测试题总结
- 前端学习(1996)vue之电商管理系统电商系统之美化步骤条
- Thymeleaf Error resolving template [index],template might not exist or might not be accessible
- 监督学习 | ID3 决策树原理及Python实现
- 蓝牙GFSK基带调制解调
- 160805、oracle查询:取出每组中的第一条记录
- python中属于无序序列的有_Python字典和集合属于无序序列。(2.0分)_学小易找答案...
- spark内核揭秘-06-TaskSceduler启动源码解析初体验
- Oracle传统基本体系结构初步介绍(2)
- 《简约之美:软件设计之道》总结
- apper安卓×××
- cdr宏教程_如何自学coreldraw vba
- CS中mdl文件的解析
- Juniper - JunOS 常用技巧
- PreminumSoft Navicat版 10.1.7 注册码
热门文章
- 【结合实例】信息增益的计算