数据仓库分层作用及作用
数据仓库解决什么问题
- 1、将各种数据源整合到一起统一数据中心,解决数据壁垒。 <仓库的集成性特点>
- 2、脏数据清洗,简化业务复杂结构数据。
- 3、规范表、字段名称,统一字段数据格式,完善注释内容。
- 4、保留历史变更数据,提供对细节变化分析支持。
- 5、生产适合OLAP的大宽表,方便用户多维度快速分析。 <仓库的主题性特点>
- 6、数据质量的保证和指标口径的一致性
分层设计的优势
- 1、避免烟囱式开发:重复建设、消耗集群储存空间、增大集群计算压力
- 2、保证数据的质量、统一指标口径
- 3、OLAP效率高(使用大宽表,避免关联计算)
- 4、底层业务数据结构变动 和 上层数据需求改动 可以减少对模型的冲击
为什么要对数据仓库分层:
1用空间换时间,通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验(效率),因此数据仓库会存在大量冗余的数据;
2如果不分层的话,如果源业务系统的业务规则发生变化将会影响整个数据清洗过程,工作量巨大
4.数据血缘跟踪,最终开发是业务表,当业务表出现问题时,它可能来自多个业务源表,方便问题定位
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