应届毕业生面试数据分析如何丰富实战经历

对于刚毕业的数分新人来说，会陷入“找实习或工作-需要相关经历-没有实习或工作就没有经历”，这样的循环中。要知道，没有相关实践在求职面试中是很吃亏的。因此有三方面建议给到大家:

① 竞赛.除了Kaggle和阿里天池之外，在校的同学们还可以参加大学生或研究生数学建模大赛，这是国内比较高逼格的比赛，参加数学建模比赛不仅能够收获一个项目经历，要是比赛打得好还能获得证书，这又是简历上的一个亮点了。

② 爬虫.如果会写爬虫的话，可以自己选定一个主题，爬取相关数据进行分析。自己选定一个主题，爬取相关数据进行分析。不会的话也可以从公开数据集入手。

公开数据集可以选择比较有名的数据集开始，看看其他人是如何分析的，有哪些比较值得学习借鉴的地方，照葫芦画瓢学习一下。再找其他数据集亲自实践，关于数据查询获取的同时多添加一些自己的思考。

③ 培训班专项练习。培训班的项目实战资源丰富且系统化，具有相关经验的专业老师指导练习，能快速带着你进行实战操作，可为作为新人或小白的你节省不少时间及经历。这样的实战项目经历同样可以作为你的实习经验，丰富你的个人简历。

最后，做数据分析应该都知道这样一句话：在工作中如果知道问题出现在哪里、是怎么发生的，问题就解决了一半。而从“不懂”到“知道”，中间不是鸿沟天堑，往往只差一次亲身经历。实战后，应对工作中可能出现的突发情况，你也能知道从哪些环节来设计方案了。

数据分析学习想要增加自己对复杂情况的掌控力，一套实战案例即是最好的实训项目。
投递数据分析岗，实战经历应如何描述
上次讲到面试前如何丰富你的实战经历，提升面试通过率。奈何有些同学说自己嘴笨，不知道如何讲述自己的项目实战经历，那这次就来说说在简历及面试中，你如何能将一段项目经历描述清楚呢？可以拆分成如下三部分来说明：

1. 首先交待整个项目的背景：为什么要开展此项目，做这个项目是为了解决什么问题；

2. 讲述项目内容：你在整个项目扮演的是什么角色，为了解决哪些问题做了哪些工作；

3.项目交付结果：最终项目达到了什么效果，带来什么收益，获得什么奖励，还有哪些遗留问题等等；

在这里提一下,对于日常工作比较丰富的分析师来说, 写简历时, 需要系统化做过的项目, 并找出其中贡献度最大的:

系统化涵义: 比如有哪些分析是解决「提升付费率」的、哪些是解决「降低退费率」的, 进行分类。

贡献度最大指贡献度按照「是否有结论、是否有指引、是否落地、是否产出正面收益、是否持续产出正面收益」的顺序去衡量. 一个优秀分析项目当然是满足5个「是」~

这时候写在简历上的项目, 就按照「用了什么方法解决了什么问题, 产出了多少收益」这样的句式, 量化你的项目了，也增强了你的简历说服性。

项目聊的时间越少对候选人就越不利，因为面试官随机问的问题未必是自己擅长的，在项目介绍上应该多花功夫，至少简历上写的一个点都可以深挖，和面试官聊个几毛钱的。

最后，好的候选人是会自己把控节奏的，带着面试官谈论项目的技术特性，聊半个小时，后给面试官的时间就不多了，在自己的引导下面试就结束了。

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