Python数据分析:双色球的深度学习预测
双色球是福利彩票的一种玩法,已经卖了有很多年。之前在支付宝上app可以买的,每天2块钱很有益身心健康,比LOL有积极意义。对于双色球这门游戏,刚开始买的时候是纯粹靠感觉,后来百度又看到了百度预测(虽然尼玛感觉一点都不准)。到底买双色球是纯靠运气,还是也有技术含量呢?
关于双色球的预测,有很多老彩民喜欢研究,有不少流派也看了一些。像黄金分割选号、尾数分布选号、相减排除等等方法就不一一枚举了,有兴趣的自行研究。
总之目标就是:
这里主要说下通过Python捞取双色球的历史数据、回归预测
一、历史数据
双色球的历史数据URL:http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list_1.html
爬取数据这块主要就是用beautifulsoup就可以了。
写入到txt文件里,格式如:
#(‘2016-05-03’, ‘09,12,24,28,29,30,02’)
#(‘2016-05-01’, ‘06,08,13,14,22,27,10’)
#(‘2016-04-28’, ‘03,08,13,14,15,30,04’)
二、回归预测
主要是通过LR对每位数字的训练预测概率
整体上来说比random心理觉得靠谱些。
三、深度学习训练预测
时间序列上的RNN可能效果更好点,毕竟多了些记忆的特点。
在这里用RNN的变种LSTM进行训练预测,Python中有不少包可以直接调用来构建LSTM模型,比如pybrain, kears, tensorflow, cikit-neuralnetwork等。这里我们选用[keras]
具体的框架格式参考这里
至于还有很多其他方法待有空的时候再测试测试。
最后:
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最后,千万别辜负自己当时开始的一腔热血,一起变强大变优秀。
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