统计mysql中学科引用表中学科引用次数

将学科相互引用表中的数据，统计出来，做成学科引用次数的矩阵
这一篇有点类似于前面一篇列转行关联矩阵，只是所用到的是mysql作为处理工具，这篇采用的是python来进行处理。
table2格式如下：字段re_sub即引文所在学科，ar_sb即文章所在学科，有这两个字段即可

计算学科引用次数，并将其填充到Excel表格中，做成矩阵形式

import pymysql.cursors
import logging
logging.basicConfig(filename='log.log',format='%(asctime)s -%(name)s-%(levelname)s:%(message)s',datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',level=logging.DEBUG)def getsubjectcount(connection,subjectA,subjectB) :with connection.cursor() as cursor:# Read a single recordsql = "select count(*) from `table2` where ar_sb=%s and re_sub=%s;"cursor.execute(sql, (subjectA,subjectB))result = cursor.fetchone()return result['count(*)']#读取excel中的学科数据，返回dataArray
def readDataByExcle(inPutFile,Sheet):from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook(inPutFile)sheet = wb[Sheet]dataArray = []print('读取数据完毕!')for i in range(1,sheet.max_row+1):subject = sheet["A"+str(i)].valueif subject == None :continuedataArray.append(subject)return dataArray'''
inputData:
outPutFile：输出文件名，例如：'data.xlsx'
'''
def writeDataToExcleFile(inputData,outPutFile):from openpyxl import Workbookwb = Workbook()sheet = wb.activesheet.title = "Sheet1"i= 1for key in inputData.keys():sheet.cell(i,1).value = keyj = 2for item in inputData[key]:sheet.cell(i,j).value =itemj = j+1i = i+1wb.save(outPutFile)print('数据写入完毕!')def doJob():connection = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='root',db='db2',charset='utf8mb4',cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)try:subjectdata = readDataByExcle('F:/GEV/lda_dir/subject.xlsx','Sheet1')data = {}for subjectA in subjectdata:print(subjectA)data[subjectA] = []for subjectB in subjectdata:count = getsubjectcount(connection,subjectA,subjectB)data[subjectA].append(count)logging.info('data=>'+subjectA+"=>"+str(data[subjectA]))writeDataToExcleFile(data,'F:/GEV/lda_dir/subjectout11.xlsx')   finally:connection.close()doJob()

其中学科名称放在了Excel中，结果如下，表头为手动添加

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