第十三节

一，匿名函数

1. 匿名函数 == 一行函数

   lambda == def == 关键字

   • 函数体中存放的是代码

   • 生成器体中存放的也是代码

   • 就是yield导致函数和生成器的结果不统一

   lambda x:x# x，可以不写是普通函数的形参，可以不接受参数# :后边是返回值，x必须写 是普通函数的函数值 (lambda只能返回一个数据类型)print(lambda x:x)print((lambda x:x+6)(5))​f = lambda x:x+6(5)print(f.__name__)# 查看函数名字   lambda​f1 = lambda x,y,z,:(x,y,z) # :返回值必须是一个数据类型print(f(1,2,3))# 输出一个元组(1,2,3)​print([lambda :5][0]())print((lambda :5)())a = lambda :5a()# 返回 5 5  ​lst = [lambda :i for i in range(5)]print(lst[1]) # 返回的是索引1的函数内存地址print(lst[0]()) # 调用函数，返回值，返回的是i最后一次循环所赋值

   lst = [] # [lambda x:x+1,lambda x:x+1]for i in range(2):    lst.append(lambda x:x+1)print(lst[-1](5)) # 输出6， lambda 5:5+1​lst = [lambda x:x+1 for i in range(5)] # 同上一个print(lst[0](5))# 输出6， lambda 5:5+1 ​tu = (lambda :i for i in range(3)) # 生成器print(next(tu)) # 没调用，就是返回函数地址print(next(tu)()) # 记录上一次查看的位置，输出 1 

   # 面试题拆解:lst = []　for i in range(5):    def func():        return i    lst.append(func) #　lst 里面放了5个func函数的地址print(lst[1]) # 输出的是函数地址print(lst[1]()) # 调用函数，返回的是i最后一次循环

   def func():    for i in range(3):  # i = 0 1 2        def foo():      # foo1 foo2 foo3            return i        yield foo       # foo1 foo2 foo3g = func()print(next(g)())  # foo1 返回的是值print(next(g)())  # foo2print(next(g))  # foo3 返回的是地址，没有调用------------------------------------------------------lst = [lambda :i for i in range(3)] # lst中有三个lambda : iprint(lst[0]()) # 取的是最后一次i循环的值-----------------------------------------------------tu = (lambda : i for i in range(3)) # 生成器是把循环的每次值 都存放在一个地址中print(next(tu)())print(next(tu)())  # 每次都是yield 逐个提取print(next(tu)())

   lst = [lambda x:x+5 for i in range(2)]# lst = [lambda x:x+5,lambda x:x+5]print([i(2) for i in lst]) # x = 2,# 返回结果 [7,7]# 以下为分解式子lst = [] # [lambda x:x+5,lambda x:x+5]for i in range(2):    lst.append(lambda x:x+5)new_lst = []for i in lst:    new_lst.append(i(2))print(new_lst)---------------------------------------------------lst = (lambda x:x+5 for i in range(2))print(i(2) for i in lst) # 是一个内存地址print([i(2) for i in lst]) # 是列表的两个值，[7，7]# 以下是分解def func():    for i in range(2):        f = lambda x: x + 5        yield fg = func()lst = []for i in g:    lst.append(i(2))print(lst)

   lst = [lambda x:x*i for i in range(2)]print([i(2) for i in lst])  #[2,2]# 以下为分解式lst = [] # [lambda x:x*i,lambda x:x*i]for i in range(2):    lst.append(lambda x:x*i)# print(i)new_lst = []for em in lst:    new_lst.append(em(2))print(new_lst)

   lst = (lambda x:x*i for i in range(2))# 这是一个生成器print([i(2) for i in lst])  #[0,2] # i为0的时候存储一次，i为1的时候存储一次# 分解def func():    for i in range(2):        f = lambda x:x*i        yield fg = func()lst = []for i in g:    lst.append(i(2))print(lst)

   func = lambda x:[i for i in x]print(func('afafasd'))# 将字符串转换列表['a', 'f', 'a', 'f', 'a', 's', 'd']print(list('afafasd'))

二，内置函数Ⅱ

1. • sep ：每一个元素之间分割的方法 默认 " "

     print(1,2,3,sep="|")# 1|2|3

   • end ： print执行完后的结束语句，默认\n

     print(1,2,3,end="")print(4,5,6,end="") # 1 2 34 5 6

   • file ： 文件句柄，默认显示到屏幕

     print(1,2,3,4,file=open("test","w",encoding="utf-8"))

   • flush 刷新

   • sum ： 求和，可迭代对象容器,容器的元素必须是数字

     print(sum([1,2,2,1]))print(sum([10,20,30,40],100))# 设置初始值

   • abs ： 绝对值

     print(abs(-9))

   • dir ： 查看当前对象的所有方法

     print(dir(str))

   • zip ： 拉链，当长度不一致时选择最短的进行合并

     lst1 = [1,2,3,5]lst2=["alex","wusir","元"]print(list(zip(lst1,lst2))) # 拉链# 面试题:print(dict(zip(lst1,lst2)))# {1: 'alex', 2: 'wusir', 3: '宝元'}

   • format ： 格式转换

     print(format("alex",">20"))  # 右对齐print(format("alex","<20"))  # 左对齐print(format("alex","^20"))  # 居中# 进制转换:# 将十进制转换成二进制 binprint(format(12,"b"))print(format(12,"08b"))​# 将十进制转换成八进制   octprint(format(12,"o"))print(format(12,"08o"))​#　将二进制转换成十进制   digitprint(format(0b11001,"d"))​# 将十进制转换成十六进制   hexprint(format(17,"x"))print(format(17,"08x"))

   • reversed ： 反转

     print(list(reversed("alex")))# ['x', 'e', 'l', 'a']print(list(reversed([1,2,3,4,5])))# [5, 4, 3, 2, 1]

   • filter ： 过滤，1,指定过滤规则(函数名[函数的内存地址]) 2,要过滤的数据

     lst = [1,2,3,4,5,6]print(list(filter(lambda x:x>1,lst)))# 分解def func(a):    return a>1print(list(filter(func,lst)))-------------------------------------------------# 底层代码lst = [1,2,3,4,5,6]def f(func,args):    new_lst = []    for i in args:        if func(i):            new_lst.append(i)    return new_lstdef func(a):    return a>1print(f(func,lst)) # [2,3,4,5,6]# fiter写法print(list(filter(lambda x:x>2,[1,2,3,4,5])))

     lst = [{'id':1,'name':'alex','age':18},       {'id':1,'name':'wusir','age':17},       {'id':1,'name':'taibai','age':16},]# 筛选年龄大于16岁的print(list(filter(lambda x:x['age']>16,lst)))--------------------------------------------------def func(a):    return a>1print(list(filter(func,[1,2,3,4,5])))print(list(filter(lambda a:a>1,[1,2,3,4,5])))

   • map ： 映射函数（将每个元素都执行了执行的方法）

     print([i*8 for i in [1,2,3,4]])#[8, 16, 24, 32]-----------------------------------------------------------lst = []for i in [1,-22,3,4,5,6]:    lst.append(abs(i))lst.sort()print(lst)# [1, 3, 4, 5, 6, 22]------------------------------------------------------------def map(argv,args):    lst = []    num = len(args) if len(args) < len(argv) else len(argv)    for i in range(num):        lst.append(argv[i] + args[i])    return lstprint(map([1,2,3,4],[3,4,5,6,7,8,9,0]))print(list(map(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,5],[33,22,44,55])))# [4, 6, 8, 10]

   • sorted ： 排序

     print(sorted([1,2,3,4,5,6],reverse=True))print(sorted([1,2,3,4,5,-6],reverse=True,key=abs))lst = ["三国演义","红楼梦","铁道游击队","西游记","水浒传","活着"]print(sorted(lst,key=len))# [6, 5, 4, 3, 2, 1]# [-6, 5, 4, 3, 2, 1]# ['活着', '红楼梦', '西游记', '水浒传', '三国演义', '铁道游击队']-----------------------------------------------------------------print(sorted([1,-22,3,4,5,6],key=abs))  # key指定排序规则#[1, 3, 4, 5, 6, -22]------------------------------------------------------------------lst = [{"age":19},{"age1":20},{"age2":80},{"age3":10}]print(sorted(lst,key=lambda x:list(x.values()))) # 值排序print(sorted(lst,key=lambda x:list(x.keys()),reverse=True)) # 键排序

   • max ： 最大值

   • min ： 最小值

     print(max(10,12,13,15,16))print(max([10,12,13,15,-16],key=abs))# 16   -16 

   • reduce ： 累计算

     from functools import reduce

     # 从 functools工具箱中拿来了reduce工具from functools import reducedef func(x,y):    return x+yprint(reduce(func,[1,2,3,4,5]))print(reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,5]))# 15 15   

三，闭包

1. 什么是闭包？

   在嵌套函数内，使用非本层变量和非全局变量就是闭包

2. 闭包的作用：

   1，保护数据的安全性。2，装饰器

3. __colsure__查看是是否为闭包

4. 函数执行完后，函数体内文件自动销毁

   例一：def wrapper():    a = 1    def inner():        print(a)    return innerret = wrapper() # 闭包例二：a = 2def wrapper():    def inner():        print(a)    return innerret = wrapper() # 不是例三：def wrapper(a,b):    def inner():        print(a)        print(b)    inner()a = 1b = 2wrapper(a，b)