基于GIS的地下水脆弱性评价
（一）行政边界数据、土地利用数据和土壤类型数据
本文所用到的河北唐山行政边界数据、土地利用数据和土壤类型数据均来源于中国科学院资源环境科学与数据中心（https://www.resdc.cn/Default.aspx）。
（二）地下水埋深数据
本文所用到的地下水埋深数据来源于地下水资源信息服务网（https://www.groundwater.cn/#/sy）。
*本教程仅供参考，不足之处欢迎斧正。
二、数据预处理
（一）行政边界数据预处理
河北唐山行政边界数据存放于中国地市行政边界数据图层当中，我们可以利用ArcGIS提取出我们需要的地市数据。记得备份喔，备份以后在用到其他省份的地市行政边界数据时就不用在从网站中下载了。
我们将中国地市行政边界数据图层加载到ArcGIS，因为我们只需要河北唐山一个地市的数据，我们可以先利用识别工具识别其信息，可以了解到其FID为311。
然后右键图层，打开图层的属性表，利用【按属性选择】工具选中河北唐山，接下来可以将选中的要素导出或者反选将其余要素删掉，这里建议是导出比较好，选中后右键图层，选择数据 -> 导出数据即可。
（二）土地利用数据和土壤类型数据预处理
由于网站下载下来的土地利用数据最小单元是省份，土壤数据是全国范围内的，所以就需要我们利用提取出来的河北唐山行政边界数据对数字高程数据进行裁剪。
工具位置：Spatial Analyst工具 -> 提取分析 -> 按掩膜提取
查看图层属性表并对比官网相关介绍可了解VALUE字段中数字所代表的含义
三、地下水脆弱性评价
“地下水脆弱性”是指由于自然条件变化或人类活动影响，地下水遭受破坏的趋向和可能性，它反映了地下水对自然和（或）人类活动影响的应付能力。
（一）计算公式
其中，
是第i哥评价单元的脆弱性综合评分值；是指标j的权重；是第i个评价单元第j个指标的评分值（贡献值）。
（二）评分基准
四、可视化处理
（一）重分类赋值
利用重分类工具对土地利用数据、土壤类型数据、地下水埋深数据进行处理，将得分值依据VALUE值进行赋值。
工具位置：Spatial Analyst工具 -> 重分类 -> 重分类
（二）叠加分析
利用栅格计算器来进行栅格图层的叠加分析，三种因素中，土壤类型是主要因素，因此设定权重为3，而土地利用和地下水埋深具有相同的权重值1。
（三）再次重分类分出等级
利用重分类工具将最终评价得分依据地下水脆弱性评价等级表分为五个等级。
五、成果展示
树谷资料库资源大全（2月9日更新）
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