AI美颜SDK算法详解

AI美颜SDK是近几年兴起的新兴美颜方式，区别于传统的美颜工具，AI美颜采用人工智能的深度学习算法实现智能化美颜，下文小编将为大家讲解一下AI美颜SDK相关的知识。

一、与传统美颜的区别之处

从宏观角度来讲，AI美颜技术与传统美颜SDK还是有一定的相似性，我们可以从效果方面进行对比。

1、算法逻辑不同

传统美颜技术是通过固定的人为参数进行操作，美颜效果较为固定；而AI美颜则更为强大，它通过海量数据作为算法基础，通过重复深度学习打造，美颜效果因人而异，不再停留在固定模板。

2、处理方式不同

传统美颜依托于图像处理算法；而AI美颜是深度神经网络学习。

3、数据依赖程度不同

AI美颜深度学习需要海量的人像数据作为依托，对数据依赖程度非常大，要高于传统美颜。

4、准确性不同

在整体的美颜效果上，AI美颜要强于传统美颜。

二、AI美颜目前有哪些应用场景？

浅要了解算法之后，我们再来了解一下AI美颜算法的主要应用场景？

1、人像/图像分割

上文小编说到AI美颜SDK是通过深度学习技术来实现功能的，这也就意味着图像分割算法对AI美颜是非常重要的，通过这个技术使用者可以实现“裁剪抠图、更换背景、更换发色”等类似相关的操作，这都是日常生活中大家耳熟能详的热门功能，其中应用最广的便是“人像分割”，很多功能的实现也是基于此技术。

2、背景虚化

背景虚化这个操作对于经常摄影的小伙伴来说应该不会陌生，因为这是拍摄过程中最常用的操作之一，使用此功能可以实现虚化背景、突出主体的效果。当然，AI美颜可不单单能实现单张图像，单帧、多帧，甚至是视频中都可以实现背景虚化的操作。

因为上述操作涉及到较多的代码，在这里就不给大家一一讲解了，如果您感兴趣的话小编可以放在后续的文章中为大家讲述。

以上，就是小编对AI美颜SDK算法的小总结。随着美颜算法的进一步升级，AI美颜SDK算法在美颜行业已经有了举足轻重的地位，特别是在短视频和直播两个平台。如果您美颜技术感兴趣，请关注我！后续我会为大家持续更新精彩内容。

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