当年ENRICO FERMI决定离开意大利移民美国，就注定了全球权利发生偏移。抵达美国后，FERMI领导建立了世界上第一座原子核反应堆，成为曼哈顿计划中不可或缺的力量。1945年，这个响动世界的超级武器致使日本无条件投降，标志着第二次世界大战结束，为世界新秩序的形成奠定了基础。

因此，很多人认为在人工智能方面，美国也应如此。另外，像Geoff Hinton、Yann LeCun、yoshu Bengio、Andrew Ng和Fei-Fei Li这样的移民便是人工智能领域的FERMI，在大家心中他们本应确保美国（和加拿大）在人工智能领域的领导地位。而且，AI领域的前十名研究人员均出自美国和加拿大，堪称世界上最优秀的1000名研究人员中的68%也都来自美国和加拿大。

但技术革命仅仅靠重大发现来推动是不够的，通常情况下，一旦发布了一项重大突破，重心就会迅速从少数精英研究人员转移到一批具有足够专业知识的工程师，将技术应用于各种现实问题和客户需求。当一项技术突破性进展的利益扩散到整个社会，而不是单单集中在几个实验室时，这种情况尤其明显。

大规模电气化就是这个过程的例证。当爱迪生利用了电力之后，这项技术便迅速的从发明转向实现。世界各地成千上万的工程师开始摆弄电力，为新设备提供电力，并重组工业流程。这些工程师不需要像爱迪生那样从根本上突破新领域，他们只需要了解电力如何将其功率转化为有利可图的机器便可。

我们当前的人工智能实现阶段便符合后一种模式。由于一连串的人工智能头条新闻（AlphaGo、斯坦福在癌症诊断方面击败了医生、微软在语音识别方面击败了人类等等），您可能会认为我们仍处在一个探索的时代。实际上，我们正目睹着同样的技术突破——深度学习及相关技术在不同问题上的应用。如今，人工智能工程师们正在将AI超人般的模式识别能力应用于贷款、驾驶汽车、翻译文本等领域，。

像Geoffrey Hinton, Yann LeCun, and Yoshua Bengio，这些深造的“FERMI”们正在推动着人工智能边界的扩展。未来，他们或许会发现下一个改变游戏局面的突破性规则，一项颠覆全球啄食秩序的技术。但与此同时，今天能够发起真正行动的是那些实施人工智能并解决现实问题的工程师们。

因此，美国是世界上人工智能发现领域的领导者，而中国实际上是人工智能实施领域的领导者。人工智能实施的关键是速度、执行、产品质量、数据和政府支持。在这些方面，中国企业与美国企业的水平相当，甚至领先于美国企业。

首先，在速度方面，中国算是一个巨大的市场，有充足的资本和大胆的企业家，这些企业家是“精益创业”的化身，典型特征是快速失败、早期失败、经常失败。但中国企业家往往能够迅速找到市场机会，建立产品，并在需要时进行调整。

例如，在 Uber和Didi 证明了乘车共享的可行性之后，中国的创业公司便抓住了共享热潮，开始尝试各种共享方式：共享单车、共享摩托车、共享混凝土搅拌机和共享手机充电器等。其中绝大多数很快就失败了，但也有一些成为了独角兽，例如Mobike。Mobike每天骑行次数达2000万次，且成立两年后，Mobike成为唯一一家跻身2017品牌50强排行榜的互联网企业，首次上榜即高居第14位。

就是这种快速大胆的创业方式让中国的人工智能公司实现跨越式成功。Megvii (Face++)就是一个典型的例子。Megvii (Face++)是一家计算机视觉公司，最初尝试做人脸识别手机解锁技术，后来应用到金融欺诈领域。随着移动支付在中国激增至18.8万亿美元，Megvii (Face++)逐渐成为赢家。中国这样成功的例子还有很多，这里就不一一列举了。

在执行过程中，如果中国企业家能够帮助企业达到最终的目标，他们就不会害怕繁琐、混乱和冒险的任务。中国的CEO通常掌握公司内部的绝对权力，这使得执行更加有效。

例如“中国 Groupon”——美团。美团非常关注用户的需求，他们发现人们想吃外卖，但必须在30分钟内送达（包括烹饪时间），为了迎合“免费配送”，每次送货的成本必须控制在5块钱之内。为了解决这些问题，美团花费了很长时间，最终雇佣了60万名骑着轻便摩托车的员工，找到愿意在吃饭时间工作的骑手，选择成本最低的运载工具(电池驱动的轻便摩托车)，解决了轻便摩托车的电池寿命问题，发明了人工智能匹配和路由算法。经过数十亿的亏损和多年的技术迭代，美团最终成功做到了30分钟内送到且配送成本不高于5块钱，这一举动甚至改变了中国人的饮食方式。

中国的企业家是顽强的。如果你有一个有利可图的“轻量级”企业，您会发现你被一些企图跟你分享利润的企业家所包围。

激烈的竞争迫使中国企业不断改进产品，开发坚不可摧的商业模式。因此，与美国产品相比，中国产品往往更胜一筹。（例如微信与Whatsapp，微博与Twitter，淘宝与eBay）。

中国市场能够迅速拥抱新产品和新范例。过去三年，移动支付取代现金和信用卡，成为主要的交易方式。2017年移动交付总交易额达到18.8万亿美元，甚至超过中国的GDP。中国的移动支付建立在世界上最好的基础设施之上：几乎零交易费、小额支付、P2P。目前，有超过7亿的中国用户正在通过移动支付进行交易。

所有的这一切都被中国庞大的市场规模所放大，成为了助力AI的数据宝库。根据移动用户的比例，中国的数据优势是美国的三倍，食品交付量是美国的10倍、移动支付是美国的50倍、共享单车是美国的300倍。因此海量的数据使得中国企业在AI领域占足优势。

最后，在人工智能时代，中国政府很重视人工智能的发展，给予中国AI企业很多的支持。政府的支持一般表现为三种形式：中央政策、技术监管、基础设施建设，当然这些政策也不是盲目制定，都要以社会秩序为基础。

综上所述，中国拥有世界上最有价值的计算机视觉、无人机、语音识别、语音合成和机器翻译企业。中国在人工智能方面，无论是速度、执行、产品、数据还是政府支持都明显高于美国。所以，中国已经成为人工智能领域的赢家？

实际上并不是，因为世界上的研究人员仍在向前推进。不久前， Geoff Hinton曾呼吁顶尖的研究人员放弃深度学习，开发更接近人类智能的全新的机器学习算法。

目前，人工智能领域有一个令很多企业垂涎的产品——全自动驾驶汽车。很多国家都在疯狂的追逐自动驾驶汽车的梦想。但哪个国家能够最先达成目标，我们也得拭目以待。

人工智能更像是电力而不是核武器。中美两国有很多可以相互学习的地方。人工智能带来的机遇和挑战远远大于任何国家之间的威胁或竞争。

节选自李开复的《人工智能超级大国:中国、硅谷和新世界秩序》。