apache atlas 2.0 详细安装手册

1.1 atlas编译打包

l 首先，在官网下载源码包

http://atlas.apache.org/

l 上传到linux，解压

[root@h2 ~]# tar -zxf apache-atlas-2.0.0-sources.tar.gz -C /opt/app/

l [可选]步骤：为maven配置添加国内下载镜像

vi $M2_HOME/conf/settings.xml

<mirror>
<id>alimaven</id>
<name>aliyun  maven</name>
<url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url>
<mirrorOf>central</mirrorOf>
</mirror>

l [可选]步骤：修改atlas源码工程的pom.xml，将hbase zookeeper hive等依赖的版本修改成自己环境中一致的版本

父工程pom文件

<zookeeper.version>3.4.14</zookeeper.version>
<hbase.version>2.2.2</hbase.version>
<solr.version>7.7.2</solr.version>

distro工程pom****文件

<hbase.tar>http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hbase/${hbase.version}/hbase-${hbase.version}-bin.tar.gz</hbase.tar><solr.tar>http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/lucene/solr/${solr.version}/solr-${solr.version}.tgz</solr.tar>

l 执行maven编译打包

注意，atlas可以使用内嵌的hbase-solr作为底层索引存储和搜索组件，也可以使用外置的hbase和solr

如果要使用内嵌的hbase-solr，则使用如下命令进行编译打包

cd /opt/atlas2.0
export MAVEN_OPTS="-Xms2g -Xmx2g"
mvn clean -DskipTests package -Pdist,embedded-hbase-solr

视网络速度，耐心等待，并且可能要反复重试几次，最好是能开一个速度不错的vpn

编译完成之后，会产生打包结果，所在位置是：源码目录中的新出现的distro/target目录

1.2 atlas安装配置

1.2.1 安装步骤

1.2.1.1 安装zookeeper（内嵌版不需要安装）

1.2.1.2 安装kafka（内嵌版不需要安装）

1.2.1.3 安装hbase（内嵌版不需要安装）

1.2.1.4 安装solr（内嵌版不需要安装）

1.2.1.5 配置及启动atlas

挪出或上传atlas编译好之后的安装包

mv  distro/target/apache-atlas-2.0.0/  /opt/app/

修改配置文件

vi atlas-env.sh export JAVA_HOME=/opt/app/jdk1.8.0_191/
export MANAGE_LOCAL_HBASE=true  (如果要使用外部的zk和hbase，则改为false)
export MANAGE_LOCAL_SOLR=true  （如果要是用外部的solr，则改为false）

vi atlas-application.properties

# Hbase地址（对应的zk地址）配置（自带hbase会根据此端口启动一个zk实例）
atlas.graph.storage.hostname=localhost:2181 # 如果使用外部hbase，则填写外部zookeeper地址# Solr地址配置
atlas.graph.index.search.solr.http-urls=http://localhost:8984/solr（solr服务地址）# Kafka相关配置
atlas.notification.embedded=true # 如果要使用外部的kafka，则改为false
# 内嵌kafka会根据此端口启动一个zk实例
atlas.kafka.zookeeper.connect=localhost:9026 # 如果使用外部kafka，则填写外部zookeeper地址
atlas.kafka.bootstrap.servers=localhost:9027 # 如果使用外部kafka，则填写外部broker server地址

手动启动hbase

#  进入atlas自带的hbase目录cd $ATLAS_HOME/hbasebin/start-hbase.sh

手动启动solr，为solr创建初始化index库

 # 进入atlas自带的solr目录
cd $ATLAS_HOME/solr
# 启动solr
bin/solr start -c -z localhost:2181 -p 8984 -force #启动solr# 创建初始化collections
bin/solr create -c vertex_index -shards 1 -replicationFactor 1 -force
bin/solr create -c edge_index -shards 1 -replicationFactor 1 -force
bin/solr create -c fulltext_index -shards 1 -replicationFactor 1 -force

然后打开浏览器访问solr的web服务如下，则solr启动成功

启动atlas

cd /opt/app/apache-atlas-2.0.0/
bin/atlas_start.py

检查启动结果

启动后，相关服务进程如下：

监听端口如下：

如果有上述进程和所监听端口，则说明atlas安装启动成功

可以打开atlas的web界面

以后再启动atlas，不需要再手动启动hbase和solr了
直接执行atlas启动脚本即可

踩坑后记：
内嵌kafka-hbase-solr安装方式下，kafka使用了它内置的zookeeper，占用端口9026；
hbase也启动了一个zookeeper，占用端口2181；
所以在使用自带hbase和solr的场景中，切不可把kafka和hbase的zookeeper配置成相同的端口：2181

1.2.2 hive-hook配置

配置了hive的钩子后，在hive中做任何操作，都会被钩子所感应到，并生成相应的事件发往atlas所订阅的kafka，再由atlas进行元数据生成和存储管理；

修改hive-env.sh

export HIVE_AUX_JARS_PATH=/opt/app/apache-atlas-2.0.0/hook/hive

修改hive-site.xml

<property><name>hive.exec.post.hooks</name><value>org.apache.atlas.hive.hook.HiveHook</value></property>

同步配置修改

拷贝atlas配置文件atlas-application.properties到hive配置目录

添加两行配置：

atlas.hook.hive.synchronous=true   # [可选]
atlas.rest.address=http://localhost:21000  # [atlas服务所在地址]

1.2.3 hook同步测试

启动hive，创建一个库

hive> create database atlasdemo;OKTime taken: 0.267 seconds

在atlas上搜索刚刚创建的库

完美！atlas部署成功

1.2.4 批量导入测试

在atlas安装之前，hive中已存在的表，钩子是不会自动生成相关元数据的；

可以通过atlas的一个工具，来对已存在的hive库或表进行元数据导入；

Usage 1: <atlas package>/hook-bin/import-hive.sh
Usage 2: <atlas package>/hook-bin/import-hive.sh [-d <database regex> OR --database <database regex>] [-t <table regex> OR --table <table regex>]
Usage 3: <atlas package>/hook-bin/import-hive.sh [-f <filename>]

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